階層テキストのカテゴリー化

Watson Natural Language Processing Categories ブロックは、階層分類内の個々のノードを入力文書に割り当てます。 例えば、 IBM が量子コンピューティングの新たな進歩を発表するというテキストでは、抽出されたカテゴリーの例として technology and computing/hardware/computer と technology and computing/operating systemsがあります。 これらのカテゴリーは、階層分類のレベル 3 およびレベル 2 のノードを表します。

このブロックは、トレーニングが分類内の各ノードに関連付けられた一連のシード語句から開始され、ラベル付き文書を必要としないという点で、分類ブロックとは異なります。

階層テキスト・カテゴリー化ブロックは、 Watson Natural Language Processing ライブラリーを含む環境で開始されたノートブックでのみ使用できることに注意してください。

ブロック名

categories_esa_en_stock

サポート対象言語

英語では、カテゴリーブロックが利用可能です

機能

このブロックを使用して、Web ページを一般的なドメイン・トピックの分類に分類し、広告の配置とコンテンツの推奨を行うことにより、Web 上の文書のトピックを判別します。 モデルは、ニュース・レポートや一般的な Web ページからのデータでテストされました。

返される可能性があるカテゴリーのリストについては、 カテゴリー・タイプを参照してください。

他のブロックへの依存関係

階層カテゴリー化ブロックを実行する前に、以下のブロックを実行する必要があります。

• syntax_izumo_<language>_stock

コード・サンプル

import watson_nlp

# Load Syntax and a Categories model for English
syntax_model = watson_nlp.load('syntax_izumo_en_stock')
categories_model = watson_nlp.load('categories_esa_en_stock')

# Run the syntax model on the input text
syntax_prediction = syntax_model.run('IBM announced new advances in quantum computing')

# Run the categories model on the result of syntax
categories = categories_model.run(syntax_prediction)
print(categories)
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コード・サンプルの出力:

{
  "categories": [
    {
      "labels": [
        "technology & computing",
        "computing"
      ],
      "score": 0.992489,
      "explanation": []
    },
    {
      "labels": [
        "science",
        "physics"
      ],
      "score": 0.945449,
      "explanation": []
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "ESA Hierarchical Categories",
    "version": "1.0.0"
  }
}
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親トピック: Watson Natural Language Processing タスク・カタログ