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증오성, 욕설, 모독적인 콘텐츠 감지
마지막 업데이트 날짜: 2024년 7월 25일
증오성, 욕설, 모독적인 콘텐츠 감지

그만큼 Watson 자연어 처리 HAP 탐지는 증오, 모욕 및 모독적인 콘텐츠를 식별합니다(HAP 내용) 텍스트로.

블록 이름

classification_transformer_en_slate.38m.hap

지원되는 언어

HAP 감지 블록은 영어 텍스트에서만 HAP를 감지할 수 있습니다.

기능

이 블록을 사용하여 텍스트에서 증오, 모욕 또는 모독적인 콘텐츠를 탐지합니다.

다른 블록에 대한 종속성

없음

코드 샘플

import watson_nlp

# Load the HAP model
hap_model = watson_nlp.load('classification_transformer_en_slate.38m.hap')

# Run the HAP model and print the result
hap_prediction = hap_model.run('Spiders are disgusting.')
print(hap_prediction)

코드 샘플의 출력

{
  "classes": [
    {
      "class_name": "has_HAP",
      "confidence": 0.9629989862442017
    },
    {
      "class_name": "no_HAP",
      "confidence": 0.03700101003050804
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "Transformer-based Text Classifier",
    "version": "0.0.1"
  }
}

상위 주제: Watson 자연어 처리 작업 카탈로그