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Rilevamento di contenuti incitanti all'odio, offensivi e volgari
Ultimo aggiornamento: 25 lug 2024
IL Watson Il rilevamento HAP dell'elaborazione del linguaggio naturale identifica contenuti che incitano all'odio, offensivi e volgari (HAP
contenuto) nei testi.
Nome blocco
classification_transformer_en_slate.38m.hap
Lingue supportate
Il blocco Rilevamento HAP è in grado di rilevare l'HAP solo nei testi inglesi.
Funzionalità
Utilizza questo blocco per rilevare contenuti odiosi, offensivi o profani nei testi.
Dipendenze da altri blocchi
Nessuna
Esempio di codice
import watson_nlp
# Load the HAP model
hap_model = watson_nlp.load('classification_transformer_en_slate.38m.hap')
# Run the HAP model and print the result
hap_prediction = hap_model.run('Spiders are disgusting.')
print(hap_prediction)
Output dell'esempio di codice
{
"classes": [
{
"class_name": "has_HAP",
"confidence": 0.9629989862442017
},
{
"class_name": "no_HAP",
"confidence": 0.03700101003050804
}
],
"producer_id": {
"name": "Transformer-based Text Classifier",
"version": "0.0.1"
}
}
Argomento principale: Watson Catalogo delle attività di elaborazione del linguaggio naturale