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Rilevamento di contenuti incitanti all'odio, offensivi e volgari
Ultimo aggiornamento: 25 lug 2024
Rilevamento di contenuti incitanti all'odio, offensivi e volgari

IL Watson Il rilevamento HAP dell'elaborazione del linguaggio naturale identifica contenuti che incitano all'odio, offensivi e volgari (HAP contenuto) nei testi.

Nome blocco

classification_transformer_en_slate.38m.hap

Lingue supportate

Il blocco Rilevamento HAP è in grado di rilevare l'HAP solo nei testi inglesi.

Funzionalità

Utilizza questo blocco per rilevare contenuti odiosi, offensivi o profani nei testi.

Dipendenze da altri blocchi

Nessuna

Esempio di codice

import watson_nlp

# Load the HAP model
hap_model = watson_nlp.load('classification_transformer_en_slate.38m.hap')

# Run the HAP model and print the result
hap_prediction = hap_model.run('Spiders are disgusting.')
print(hap_prediction)

Output dell'esempio di codice

{
  "classes": [
    {
      "class_name": "has_HAP",
      "confidence": 0.9629989862442017
    },
    {
      "class_name": "no_HAP",
      "confidence": 0.03700101003050804
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "Transformer-based Text Classifier",
    "version": "0.0.1"
  }
}

Argomento principale: Watson Catalogo delle attività di elaborazione del linguaggio naturale

Ricerca e risposta AI generativa
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