Le Watson La détection HAP par traitement du langage naturel identifie les contenus haineux, abusifs et grossiers (HAP contenu) dans les textes.

Nom de bloc

classification_transformer_en_slate.38m.hap

Langues prises en charge

Le bloc de détection HAP est capable de détecter les HAP dans les textes anglais uniquement.

Capacités

Utilisez ce bloc pour détecter le contenu haineux, abusif ou grossier dans les textes.

Dépendances sur d'autres blocs

Aucun

Exemple de code

import watson_nlp

# Load the HAP model
hap_model = watson_nlp.load('classification_transformer_en_slate.38m.hap')

# Run the HAP model and print the result
hap_prediction = hap_model.run('Spiders are disgusting.')
print(hap_prediction)

Sortie de l'exemple de code

{
  "classes": [
    {
      "class_name": "has_HAP",
      "confidence": 0.9629989862442017
    },
    {
      "class_name": "no_HAP",
      "confidence": 0.03700101003050804
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "Transformer-based Text Classifier",
    "version": "0.0.1"
  }
}

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