Der Watson Die Natural Language Processing (HAP)-Erkennung identifiziert hasserfüllte, beleidigende und gotteslästerliche Inhalte (HAP Inhalt) in Texten.

Blockname

classification_transformer_en_slate.38m.hap

Unterstützte Sprachen

Der HAP-Erkennungsblock kann HAP nur in englischen Texten erkennen.

Funktionen

Verwenden Sie diesen Block, um hasserfüllte, beleidigende oder gotteslästerliche Inhalte in Texten zu erkennen.

Abhängigkeiten von anderen Blöcken

Keine

Codebeispiel

import watson_nlp

# Load the HAP model
hap_model = watson_nlp.load('classification_transformer_en_slate.38m.hap')

# Run the HAP model and print the result
hap_prediction = hap_model.run('Spiders are disgusting.')
print(hap_prediction)

Ausgabe des Codebeispiels

{
  "classes": [
    {
      "class_name": "has_HAP",
      "confidence": 0.9629989862442017
    },
    {
      "class_name": "no_HAP",
      "confidence": 0.03700101003050804
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "Transformer-based Text Classifier",
    "version": "0.0.1"
  }
}

Übergeordnetes Thema: Watson Aufgabenkatalog zur natürlichen Sprachverarbeitung