0 / 0
資料の 英語版 に戻る
憎悪的、虐待的、冒涜的なコンテンツの検出
最終更新: 2024年7月29日
憎悪的、虐待的、冒涜的なコンテンツの検出

のWatson自然言語処理HAP検出は、憎悪的、虐待的、冒涜的なコンテンツを特定します(HAPテキスト内のコンテンツ。

ブロック名

classification_transformer_en_slate.38m.hap

サポート対象言語

HAP 検出ブロックは、英語のテキストでのみ HAP を検出できます。

機能

このブロックを使用して、テキスト内の憎悪的、虐待的、または冒とく的なコンテンツを検出します。

他のブロックへの依存関係

なし

コード・サンプル

import watson_nlp

# Load the HAP model
hap_model = watson_nlp.load('classification_transformer_en_slate.38m.hap')

# Run the HAP model and print the result
hap_prediction = hap_model.run('Spiders are disgusting.')
print(hap_prediction)

コードサンプルの出力

{
  "classes": [
    {
      "class_name": "has_HAP",
      "confidence": 0.9629989862442017
    },
    {
      "class_name": "no_HAP",
      "confidence": 0.03700101003050804
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "Transformer-based Text Classifier",
    "version": "0.0.1"
  }
}

親トピック:Watson自然言語処理タスクカタログ

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細