Detección de contenido odioso, abusivo y profano

El Watson La detección de HAP con procesamiento del lenguaje natural identifica contenido que incita al odio, abusivo y profano (HAP contenido) en los textos.

Nombre de bloque

classification_transformer_en_slate.38m.hap

Idiomas soportados

El bloque de detección de HAP puede detectar HAP solo en textos en inglés.

Prestaciones

Utilice este bloque para detectar contenido de odio, abusivo o profano en los textos.

Dependencias de otros bloques

Ninguna

Ejemplo de código

import watson_nlp

# Load the HAP model
hap_model = watson_nlp.load('classification_transformer_en_slate.38m.hap')

# Run the HAP model and print the result
hap_prediction = hap_model.run('Spiders are disgusting.')
print(hap_prediction)
Copy to clipboardSe ha copiado en el portapapeles

Salida del código de muestra

{
  "classes": [
    {
      "class_name": "has_HAP",
      "confidence": 0.9629989862442017
    },
    {
      "class_name": "no_HAP",
      "confidence": 0.03700101003050804
    }
  ],
  "producer_id": {
    "name": "Transformer-based Text Classifier",
    "version": "0.0.1"
  }
}

Tema principal: Watson Catálogo de tareas de procesamiento del lenguaje natural