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Detección de contenido odioso, abusivo y profano
Última actualización: 29 jul 2024
El Watson La detección de HAP con procesamiento del lenguaje natural identifica contenido que incita al odio, abusivo y profano (HAP
contenido) en los textos.
Nombre de bloque
classification_transformer_en_slate.38m.hap
Idiomas soportados
El bloque de detección de HAP puede detectar HAP solo en textos en inglés.
Prestaciones
Utilice este bloque para detectar contenido de odio, abusivo o profano en los textos.
Dependencias de otros bloques
Ninguna
Ejemplo de código
import watson_nlp
# Load the HAP model
hap_model = watson_nlp.load('classification_transformer_en_slate.38m.hap')
# Run the HAP model and print the result
hap_prediction = hap_model.run('Spiders are disgusting.')
print(hap_prediction)
Salida del código de muestra
{
"classes": [
{
"class_name": "has_HAP",
"confidence": 0.9629989862442017
},
{
"class_name": "no_HAP",
"confidence": 0.03700101003050804
}
],
"producer_id": {
"name": "Transformer-based Text Classifier",
"version": "0.0.1"
}
}
Tema principal: Watson Catálogo de tareas de procesamiento del lenguaje natural