Translation not up to date
Watson Natural Language Processing obudowuje funkcje języka naturalnego w standaryzowanych komponentach nazywanych blokami lub przepływami pracy. Każdy blok lub przepływ pracy może być ładowany i uruchamiany w notatniku, niektóre bezpośrednio na danych wejściowych, inne w danym zamówieniu.
Ten temat zawiera opisy zadań przetwarzania języka naturalnego, które są obsługiwane w bibliotece Watson Natural Language Processing. Zawiera ona listę nazw zadań, obsługiwanych języków, zależności od innych bloków i zawiera przykładowy kod sposobu korzystania z funkcji przetwarzania języka naturalnego w notatniku Python .
Następujące zadania przetwarzania języka naturalnego są obsługiwane jako bloki lub przepływy pracy w bibliotece Watson Natural Language Processing:
- Wykrywanie języka
- Analiza składni
- Wyodrębnianie fraz rzeczownika
- Wyodrębnianie słów kluczowych i ranking
- Wyodrębnianie jednostki
- Klasyfikacja sentymentu
- Klasyfikacja tonów
- Klasyfikacja Emotion
- Wyodrębnianie pojęć
- Wyodrębnianie relacji
- Hierarchiczna kategoryzacja tekstu
Kody języków
Wiele z wcześniej wyszkolonych modeli jest dostępnych w wielu językach. W poniższej tabeli znajduje się lista kodów języków i odpowiedniego języka.
Kod języka | Odpowiedni język | Kod języka | Odpowiedni język |
---|---|---|---|
AF | afrykanerski | ar | arabski |
bs | bośniacki | ca | kataloński |
cs | czeski | da | duński |
de | Niemiecki | el | grecki |
pl | Polski | es | hiszpański |
fi | fiński | fr | francuski |
he | hebrajski | HI | hindi |
godz. | chorwacki | bezpieczeństwo | Włoski |
ja | Japoński | ko | Koreański |
NB | norweski (Bokmål) | nl | holenderski |
NN | norweski (Nynorsk) | pl | polski |
pt | portugalski | ro | rumuński |
pl | Rosyjski | sk | słowacki |
SR | serbski | pl | szwedzki |
tr | Turecki | zh_CN | chiński (uproszczony) |
zh_TW | chiński (tradycyjny) |
Temat nadrzędny: Watson Natural language Processing library