Watson Natural Language Processing encapsule la fonctionnalité de langage naturel dans des composants standardisés appelés blocs ou flux de travaux. Chaque bloc ou flux de travaux peut être chargé et exécuté dans un bloc-notes, certains directement sur les données d'entrée, d'autres dans un ordre donné.

Cette rubrique contient des descriptions des tâches de traitement du langage naturel prises en charge dans la bibliothèque de traitement automatique du langage naturel Watson. Il répertorie les noms de tâche, les langages pris en charge, les dépendances à d'autres blocs et inclut un exemple de code expliquant comment utiliser la fonctionnalité de traitement du langage naturel dans un bloc-notes Python .

Les tâches de traitement automatique du langage naturel suivantes sont prises en charge en tant que blocs ou flux de travaux dans la bibliothèque Watson Natural Language Processing:

• Détection de la langue
• Analyse de syntaxe
• Extraction de l'expression de nom
• Extraction et classement des mots clés
• Extraction d'entités
• Intégrations
• Classification des sentiments
• Classification du ton
• Classification des émotions
• Extraction des concepts
• Extraction des relations
• Catégorisation de texte hiérarchique