Watson Natural Language Processing encapsula la funcionalidad del lenguaje natural en componentes estandarizados denominados bloques o flujos de trabajo. Cada bloque o flujo de trabajo se puede cargar y ejecutar en un cuaderno, algunos directamente en los datos de entrada, otros en un orden determinado.
Este tema contiene descripciones de tareas de proceso de lenguaje natural en la biblioteca de Watson Natural Language Processing. Lista los nombres de tarea, los lenguajes soportados, las dependencias de otros bloques e incluye código de ejemplo de cómo se utiliza la funcionalidad de proceso de lenguaje natural en un cuaderno Python .
Las siguientes tareas de proceso de lenguaje natural están soportadas como bloques o flujos de trabajo en la biblioteca Watson Natural Language Processing:
- Detección de idioma
- Análisis de sintaxis
- Extracción de frase de nombre
- Extracción y clasificación de palabras clave
- Extracción de entidades
- Incrustaciones
- Clasificación del sentimiento
- Clasificación del tono
- Clasificación de emociones
- Extracción de conceptos
- Extracción de relaciones
- Categorización de texto jerárquico
Códigos de idioma
Muchos de los modelos entrenados previamente están disponibles en muchos idiomas. La tabla siguiente lista los códigos de idioma y el idioma correspondiente.
Código de idioma | Idioma correspondiente | Código de idioma | Idioma correspondiente |
---|---|---|---|
af | Afrikáans | ar | Árabe |
bs | Bosnio | ca | Catalán |
cs | Checo | da | Danés |
de | Alemán | el | Griego |
es | del Reino Unido | es | Español |
fi | Finés | fr | Francés |
he | Hebreo | buen día | Hindú |
hr | Croata | it | Italiano |
ja | Japonés | ko | Coreano |
nb | Noruego bokmål | nl | Holandés |
nn | Noruego nynorsk | pl | Polaco |
pt | Portugués | ro | Rumano |
ru | Ruso | sk | Eslovaco |
sr | Serbio | es | Sueco |
tr | Turco | zh_cn | Chino (Simplificado) |
zh_tw | Chino (Tradicional) |
Tema principal: Biblioteca de Watson Natural language Processing