IBM Watson Visual Recognition 사용자 정의 모델을 재훈련해야 하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 새 모델의 테스트에서 필요한 만큼 성능이 좋지 않음을 표시한다거나 이전 모델에 대한 현재 입력 데이터가 모델을 훈련시키는 데 사용되는 데이터에서 제외된 경우입니다. IBM Watson Studio에서 Visual Recognition 모델 빌더를 사용하여 모델을 "재훈련"할 수 있습니다. 이 모델은 원래 모델을 삭제하고 새 모델 ID가 있는 새 모델을 작성하는 효과가 있습니다.

시작하기 전에

• 사용자 정의 모델 훈련

프로시저

1. 프로젝트의 자산 페이지에서 사용자 정의 모델에 클릭하여 Visual Recognition 모델 빌더를 여십시오.
    
2. 편집 및 재훈련을 클릭하십시오.
    
3. 모델 편집: 모델에서 훈련 이미지를 제거하거나 모델에 훈련 이미지를 추가하거나 훈련 이미지와 연관된 클래스를 변경하십시오.
    
4. 모델 훈련을 클릭하십시오.
    
5. 재훈련 프로세스가 완료될 때까지 기다리십시오. 프로세스가 실행되는 동안 Visual Recognition 모델 빌더를 그대로 둘 수 있습니다. 프로젝트의 자산 페이지에서 모델의 상태를 보고 훈련 프로세스의 상태를 모니터할 수 있습니다.

앱 업데이트

Watson Studio에서 Visual Recognition 모델 빌더를 사용하여 Visual Recognition 모델을 재훈련하면 원래 모델이 삭제되고 새 모델 ID로 새 모델이 작성됩니다. 즉, 모델을 사용하여 이미지를 분류하는 모든 앱에서 모델 ID를 업데이트해야 합니다.

이 짧은 동영상을 통해 모델을 재훈련하여 이미지를 제외 클래스에 추가하고 이미지를 다시 분류하는 방법을 알아보십시오.

이 동영상은 이 문서에 기록된 단계를 따르는 대신 시각적 방법을 제공합니다.