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마지막 업데이트 날짜: 2021년 5월 28일
특정 시각적 인식 요구에 맞게 사용자 고유의 이미지로 훈련된 IBM Watson Visual Recognition 사용자 정의 모델을 작성할 수 있습니다. 이 주제에서는 사용자 정의 모델을 작성하기 위해 IBM Watson Studio에서 Visual Recognition 모델 빌더를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.
시작하기 전에
Visual Recognition 모델 빌더를 사용하도록 프로젝트를 설정하십시오.
프로시저
- 이미지 준비
.zip 파일에서 각 클래스에 대해 최소 10개의 이미지를 수집한 다음 프로젝트에 업로드하십시오.
- 사용자 정의 모델 훈련
Visual Recognition 모델 빌더에서 클래스를 정의하고 이미지를 추가하십시오.
- 훈련된 모델 테스트
모델이 훈련되면 모델 빌더의 테스트 영역을 사용하여 사용자 정의 모델을 사용하는 테스트 이미지를 분류할 수 있습니다.
- (선택사항) 모델 훈련
훈련 이미지를 추가하거나 제거한 다음 모델을 재훈련하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
데모
이 동영상을 통해 시각적 인식 사용자 정의 모델을 작성, 훈련 및 테스트하는 방법을 확인하십시오.
이 동영상은 이 문서에 기록된 단계를 따르는 대신 시각적 방법을 제공합니다.