IBM Watson Studio에서 Visual Recognition 모델 빌더를 사용하여 IBM Watson Object Detection 사용자 정의 모델을 훈련시킬 수 있습니다.

시작하기 전에

• Object Detection 모델 빌더를 사용하도록 프로젝트를 설정하십시오.
• 이미지 준비

오브젝트 감지 모델 작성

오브젝트 감지 모델을 작성하려면 Visual Recognition 서비스를 프로젝트와 연관시켜야 합니다.

제한사항: Visual Recognition 서비스 인스턴스는 한 번에 하나의 프로젝트에만 연관될 수 있습니다.

1. Watson Studio의 프로젝트 페이지에서 새 프로젝트를 작성하거나 기존 프로젝트를 여십시오.
2. 프로젝트에 추가를 클릭한 다음 오브젝트 감지 모델을 선택하십시오. Visual Recognition 서비스 인스턴스가 아직 프로젝트와 연관되어 있지 않은 경우 프롬프트에 따라 새 서비스를 작성하거나 기존 서비스를 연관시키십시오. 참고: Visual Recognition 서비스 인스턴스는 한 번에 하나의 프로젝트에만 연관될 수 있습니다.
3. 모델의 이름을 입력하십시오.
4. 데이터 패널에서 .zip 파일을 모델에 추가하십시오. (데이터 패널이 열려 있지 않은 경우 데이터 찾기 및 추가 아이콘()을 클릭하여 데이터 패널을 열수 있습니다.)

이미지 레이블 지정

1. 사용자의 훈련 세트에서 각 이미지의 경우 이미지 썸네일을 클릭하여 해당 이미지를 열고 편집 아이콘을 클릭하십시오.
2. 감지할 이미지의 각 오브젝트를 중심으로 마우스를 사용하여 경계 상자를 그리고 오브젝트의 레이블을 지정하십시오. 레이블은 오브젝트가 무엇인지 식별합니다. 위치는 이미지에서 위치를 식별합니다.
   1. 마우스 커서를 사용하여 이미지의 오브젝트 주위에 상자를 그리십시오. 팁: 상자가 잘 보이지 않으면 도구 색상표에서 상자의 다른 색상을 선택할 수 있습니다.
   2. 해당 오브젝트의 이름을 지정하고 이미지 분할창에서 추가를 클릭하여 오브젝트 이름, 위치 및 크기를 확인하십시오.
   3. 이 이미지의 다른 오브젝트에 대해 이 단계를 반복하십시오. 이 예에서, 뇌 종양은 일련의 MRI 영상 이미지에서 식별됩니다.
      
   4. 이미지에서 오브젝트 레이블 지정을 완료하면 이미지 분할창에서 완료를 누르십시오.
3. 콜렉션의 다른 이미지에 대해 레이블 지정 단계를 반복하십시오.
4. 대표적인 이미지 샘플에 레이블을 지정한 후 나머지 이미지를 사용하여 Watson의 레이블 지원을 받도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 모델 훈련을 클릭하십시오.
5. 훈련 프로세스가 완료될 때까지 기다리십시오. 프로세스가 실행되는 동안 Object Detection 모델 빌더를 그대로 둘 수 있습니다. 프로젝트의 자산 페이지에서 모델의 상태를 보고 훈련 프로세스의 상태를 모니터할 수 있습니다.
6. 훈련이 완료되면 콜렉션에서 클릭하여 훈련되지 않은 이미지를 본 후 자동 레이블 아이콘을 클릭하여 Watson이 이미지에서 감지한 오브젝트를 보십시오. 이미지 분할창에서 레이블을 검토하고 올바른 레이블을 승인하십시오.
7. 모든 이미지에 레이블이 지정될 때까지 레이블 지정 프로세스를 계속한 다음 모델 훈련을 클릭하여 훈련을 반복하십시오.

다음 단계

• 훈련된 모델 테스트