0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Opcje zasobów obliczeniowych dla opcji Data Refinery w projektach
Last updated: 30 paź 2023
Opcje zasobów obliczeniowych dla opcji Data Refinery w projektach

Podczas tworzenia lub edytowania przepływu Data Refinery w projekcie używane jest środowisko wykonawcze Default Data Refinery XS . Jednak po uruchomieniu przepływu Data Refinery w zadaniu należy wybrać szablon środowiska dla środowiska wykonawczego. Szablon środowiska określa typ, wielkość i potęgę konfiguracji sprzętu oraz szablon oprogramowania.

Typy środowisk

Z produktem Data Refinerymożna używać następujących typów środowisk:

  • Środowisko wykonawcze programów Default Data Refinery XS służące do uruchamiania zadań w małych zestawach danych.
  • Środowiska Spark do uruchamiania zadań na większych zestawach danych. Środowiska Spark mają domyślne szablony środowiska , dzięki czemu można szybko rozpocząć pracę. W przeciwnym razie można utworzyć niestandardowe szablony środowiska dla środowisk Spark. Środowiska Spark & R należy używać tylko podczas pracy z dużym zestawem danych. Jeśli zestaw danych jest mały, należy wybrać środowisko wykonawcze Default Data Refinery XS . Wynika to z faktu, że chociaż klaster SparkR w środowisku Spark & R jest szybki i wydajny, wymaga czasu na utworzenie, co jest zauważalne w przypadku uruchamiania zadania Data Refinery dla małego zestawu danych.

Domyślne szablony środowiska

Podczas pracy w obszarze Data Refineryśrodowisko wykonawcze środowiska Default Data Refinery XS jest uruchamiane i wyświetlane jako aktywne środowisko wykonawcze w obszarze Środowiska wykonawcze narzędzi na stronie Środowiska na karcie Zarządzanie projektu. To środowisko wykonawcze jest zatrzymywane po godzinie braku aktywności w interfejsie Data Refinery . Można go jednak zatrzymać ręcznie w obszarze Środowiska wykonawcze narzędzia na stronie Środowiska .

Podczas tworzenia zadania w celu uruchomienia przepływu Data Refinery w projekcie należy wybrać szablon środowiska. Po uruchomieniu środowiska wykonawczego dla zadania jest ono wyświetlane jako aktywne środowisko wykonawcze w obszarze Środowiska wykonawcze narzędzi na stronie Środowiska na karcie Zarządzanie projektu. Środowisko wykonawcze dla zadania jest zatrzymywane, gdy zadanie Data Refinery zostanie zatrzymane.

Wykorzystanie obliczeniowe jest śledzone w jednostkach mocy obliczeniowej (CUH).

Wstępnie ustawione szablony środowiska dostępne w projektach dla produktu Data Refinery
Nazwa Konfiguracja sprzętowa Jednostki mocy obliczeniowej na godzinę (CUH)
Domyślna Data Refinery XS 3 vCPU i 12 GB pamięci RAM 1.5
Domyślny system Spark 3.3 & R 4.2 2 Wykonawcy każdy: 1 vCPU i 4 GB RAM;
Sterownik: 1 vCPU i 4 GB RAM
1.5

Wszystkie domyślne szablony środowiska dla Data Refinery są gotowe do użycia w standardzie HIPAA.

Domyślne szablony środowiska Spark są wyświetlane w sekcji Szablony na stronie Środowiska na karcie Zarządzanie projektu.

Oblicz użycie w projektach

Wykorzystanie CUH Watson Studio można monitorować na stronie Użycie zasobów na karcie Zarządzanie projektu.

Zmiana środowiska wykonawczego

Nie można zmienić środowiska wykonawczego na potrzeby pracy z produktem Data Refinery.

Środowisko wykonawcze dla zadania przepływu Data Refinery można zmienić, edytując szablon zadania. Patrz sekcja Tworzenie zadań w programie Data Refinery.

Dzienniki środowiska wykonawczego dla zadań

Aby wyświetlić skumulowane dzienniki dla zadania Data Refinery :

  1. Na stronie Zadania projektu kliknij zadanie, które uruchomiło przepływ Data Refinery , dla którego mają zostać wyświetlone dzienniki.
  2. Kliknij uruchomienie zadania. Można wyświetlić ogon dziennika lub pobrać pełny plik dziennika.

Następne kroki

Więcej inform.

Temat nadrzędny: Wybieranie zasobów obliczeniowych dla narzędzi

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more