프로젝트에서 Data Refinery 플로우를 작성하거나 편집할 때 Default Data Refinery XS 런타임 환경을 사용합니다. 그러나 작업에서 Data Refinery 플로우를 실행할 때 런타임 환경에 대한 환경 템플리트를 선택합니다. 환경 템플리트는 하드웨어 구성의 유형, 크기 및 전원과 소프트웨어 템플리트를 지정합니다.
환경의 유형
Data Refinery에서 다음과 같은 유형의 환경을 사용할 수 있습니다.
- 작은 데이터 세트에서 작업을 실행하기 위한
Default Data Refinery XS런타임 환경. - 대규모 데이터 세트에서 작업을 실행하기 위한 Spark 환경. Spark 환경에는 기본 환경 템플리트가 있으므로 빠르게 시작할 수 있습니다. 그렇지 않으면 Spark 환경을 사용자 정의 환경 템플리트 작성 할 수 있습니다. 대형 데이터 세트에서 작업 중인 경우에만 Spark & R 환경을 사용해야 합니다. 데이터 세트가 작은 경우
Default Data Refinery XS런타임을 선택해야 합니다. 이유는 Spark & R 환경의 SparkR 클러스터가 빠르고 강력하지만 작은 데이터 세트에서 Data Refinery 작업을 실행할 때 눈에 띄는 작성 시간이 필요하기 때문입니다.
기본 환경 템플리트
Data Refinery에서 작업하는 경우 Default Data Refinery XS 환경 런타임이 시작되고 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 도구 런타임 아래에 활성 런타임으로 표시됩니다. Data Refinery 인터페이스에서 1시간 동안 활동이 없으면 이 런타임이 중지됩니다. 그러나 환경 페이지의 도구 런타임 에서 수동으로 중지할 수 있습니다.
프로젝트에서 Data Refinery 플로우를 실행할 작업을 작성할 때 환경 템플리트를 선택합니다. 작업에 대한 런타임이 시작되면 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 도구 런타임 아래에 활성 런타임으로 나열됩니다. Data Refinery 작업 실행이 중지되면 작업에 대한 런타임이 중지됩니다.
컴퓨팅 사용은 용량 단위 시간(CUH)으로 추적됩니다.
| 이름 | 하드웨어 구성 | 시간당 용량 단위(CUH) |
|---|---|---|
| 기본 Data Refinery XS | vCPU 3개 및 12GB RAM | 1.5 |
| 기본 Spark 3.4 & R 4.2 | 2 실행자: 1 vCPU 및 4GB RAM, 드라이버: 1 vCPU 및 4GB RAM |
1.5 |
| 기본 Spark 3.3 & R 4.2 더 이상 사용되지 않음 |
2 실행자: 1 vCPU 및 4GB RAM, 드라이버: 1 vCPU 및 4GB RAM |
1.5 |
Data Refinery에 대한 모든 기본 환경 템플리트는 HIPAA 준비 상태입니다.
Spark 기본 환경 템플리트는 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 템플리트 아래에 나열됩니다.
프로젝트의 컴퓨팅 사용량
프로젝트의 관리 탭에 있는 리소스 사용량 페이지에서 watsonx.ai Studio CUH 사용량을 모니터링할 수 있습니다.
런타임 변경
Data Refinery에서 작업하기 위한 런타임을 변경할 수 없습니다.
작업 템플리트를 편집하여 Data Refinery 플로우 작업의 런타임을 변경할 수 있습니다. Data Refinery에서 작업 작성을 참조하십시오.
작업에 대한 런타임 로그
Data Refinery 작업에 대한 누적된 로그를 보려면 다음을 수행하십시오.
- 프로젝트의 작업 페이지에서 로그를 보려는 Data Refinery 플로우를 실행한 작업을 클릭하십시오.
- 작업 실행을 클릭하십시오. 로그 테일을 보거나 전체 로그 파일을 다운로드할 수 있습니다.
다음 단계
자세히 알아보기
상위 주제: 도구에 대한 계산 자원 선택