Translation not up to date
Bir projede Data Refinery akışı oluşturduğunuzda ya da düzenlediğinizde, Default Data Refinery XS yürütme ortamını kullanırsınız. Ancak, bir işte Data Refinery akışı çalıştırdığınızda, yürütme ortamı için bir ortam şablonu seçersiniz. Ortam şablonu, donanım yapılandırmasının tipini, boyutunu ve gücünü ve yazılım şablonunu belirtir.
- Ortam tipleri
- Varsayılan ortam şablonları
- Hesaplama kullanımı
- Yürütme ortamının değiştirilmesi
- İşler için çalıştırma zamanı günlükleri
Ortam tipleri
Bu ortam tiplerini Data Refineryile kullanabilirsiniz:
- Küçük veri kümelerinde iş çalıştırmak için
Default Data Refinery XSyürütme ortamı. - Daha büyük veri kümelerinde iş çalıştırmak için kıvılcım ortamları. Spark ortamlarının varsayılan ortam şablonları vardır; böylece hızlı bir şekilde başlayabilirsiniz. Tersi durumda, Spark ortamları için özel ortam şablonları oluşturabilirsiniz . Yalnızca büyük bir veri kümesi üzerinde çalışıyorsanız bir Spark & R ortamı kullanmalısınız. Veri kümeniz küçükse,
Default Data Refinery XSyürütme ortamını seçmeniz gerekir. Bunun nedeni, bir Spark & R ortamındaki SparkR kümesi hızlı ve güçlü olsa da, küçük veri kümesinde bir Data Refinery işini çalıştırdığınızda fark edilebilecek bir zaman gerektirir.
Varsayılan ortam şablonları
Data Refinery' de çalıştığınızda, Default Data Refinery XS ortam yürütme ortamı başlatılır ve projenizin Yönet sekmesindeki Ortamlar sayfasında Araç yürütme ortamları altında etkin bir yürütme ortamı olarak görüntülenir. Bu çalıştırma zamanı, Data Refinery arabiriminde bir saatlik boşta durma süresinden sonra durur. Ancak, Ortamlar sayfasında Araç çalıştırma zamanları altında el ile durdurabilirsiniz.
Bir projede Data Refinery akışı çalıştırmak için bir iş oluşturduğunuzda, bir ortam şablonu seçersiniz. Bir işe ilişkin yürütme ortamı başlatıldıktan sonra, bu yürütme ortamı, projenizin Yönet sekmesindeki Ortamlar sayfasındaki Araç yürütme ortamları altında etkin bir yürütme ortamı olarak listelenir. Data Refinery işi çalışmayı durdurduğunda, bir işe ilişkin yürütme ortamı durur.
Hesaplama kullanımı, kapasite birim saatleri (CUH) tarafından izlenir.
| Ad | Donanım yapılandırması | Saat başına kapasite birimi (CUH) |
|---|---|---|
| Varsayılan Data Refinery XS | 3 vCPU ve 12 GB RAM | 1.5 |
| Varsayılan Spark 3.3 & R 4.2 | Her biri: 1 vCPU ve 4 GB RAM; Sürücü: 1 vCPU ve 4 GB RAM |
1.5 |
Data Refinery için tüm varsayılan ortam şablonları HIPAA hazırdır.
Spark varsayılan ortam şablonları, projenizin Yönet sekmesindeki Ortamlar sayfasında Şablonlar altında listelenir.
Projelerde kullanımı hesapla
Data Refinery , hem Watson Studio hem de Watson Knowledge Catalogile birlikte sağlanır. Ancak, her iki hizmetiniz de varsa, Data Refinery ' nde çalışmak ve projelerdeki Data Refinery akışlarına ilişkin işleri çalıştırmak için kullandığınız bilgi işlem kaynakları kümülatif değildir. Planın CUH 'unu en yüksek öncelik düzeyine sahip olarak kullanırsınız:
- Kurumsal ya da Profesyonel
- Standart
- Basit
Örneğin, Watson Studio Lite planınız ve Watson Knowledge Catalog Professional planınız varsa, Watson Knowledge Catalog CUH ' ı kullanırsınız.
Her iki hizmet için plan düzeyi aynıysa, Watson Studio' dan CUH kullanabilirsiniz. Örneğin, Watson Studio Lite planınız ve Watson Knowledge Catalog Lite planınız varsa, yalnızca Watson Studio CUH sınırına kadar kullanabilirsiniz. Watson Knowledge Catalog CUH olanağını kullanmaya geçemezsiniz.
Projenizin Yönet sekmesindeki Kaynak kullanımı sayfasında Watson Studio CUH tüketimini izleyebilirsiniz.
Watson Knowledge Catalog CUH tüketimini izleyemezsiniz.
Yürütme ortamının değiştirilmesi
Data Refinery' de çalışmak için çalıştırma zamanını değiştiremezsiniz.
İş şablonunu düzenleyerek bir Data Refinery akış işine ilişkin yürütme ortamını değiştirebilirsiniz. Bkz. Data Refinery.
İşler için çalıştırma zamanı günlükleri
Data Refinery işine ilişkin birikimli günlükleri görüntülemek için:
- Projenin İşler sayfasından, günlüklerini görmek istediğiniz Data Refinery akışını çalıştıran işi tıklatın.
- İş çalıştırmayı tıklatın. Günlük kuyruğunu görüntüleyebilir ya da tam günlük dosyasını karşıdan yükleyebilirsiniz.