Wenn Sie eine Pipeline in einem Projekt ausführen, werden die meisten Ressourcen für die in der Pipeline enthaltenen Komponenten verfolgt und fakturiert. Beispiel: Die Ausführung eines Notebooks in einer Pipeline verbraucht Ressourcen für dieses Notebook entsprechend der angegebenen Umgebung. Eine Ressource, die explizit für eine Pipeline berechnet wird, ist die Ausführungszeit, die einen Bash-Scriptknoten ausführt.
StandardHardwarekonfigurationen
Sie können eine Hardwarekonfiguration für die Ausführung eines Bash-Scripts angeben. Die von Ihnen ausgewählte Konfiguration legt die Rate der CUH-Nutzung fest, die Ihrem Watson Studio -Plan in Rechnung gestellt wird.
Kapazitätseinheiten pro Stunde für Bash-Script
| Größe | Kapazitätstyp | Capacity-Units pro Stunde |
|---|---|---|
| XSS | 1 vCPU und 2 GB RAM | 0.5 |
| XS | 1 vCPU und 4 GB RAM | 0.5 |
| S | 2 vCPU und 8 GB RAM | 1 |
| M | 4 vCPU und 16 GB RAM | 2 |
| ML | 4 vCPU und 32 GB RAM | 2 |
Hinweise:
- Die Laufzeiten für Bash-Scripts werden nach Abschluss der Verarbeitung automatisch gestoppt.
- Die Ressourcenauslastung wird in Sekunden gemessen (mindestens 1 Sekunde). Wenn die Ausführungszeit beispielsweise 52.1 Sekunden beträgt, beträgt die Gebühr 53 Sekunden.
Rechenleistungsnutzung in Projekten
Orchestration Pipelines verbraucht Rechenressourcen als CUH vom watsonx.ai Studio Service.
Sie können die monatliche Gesamtmenge des CUH-Verbrauchs für den watsonx.ai Runtime Service auf der Seite Ressourcennutzung auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts überwachen.
Was verbraucht CUH?
Kapazitätseinheitenstunden (CUH) werden für die Ausführung von Assets verbraucht, nicht für die Arbeit in Tools. Das heißt, es gibt keine Verbrauchsgebühr für die Erstellung einer Pipeline, aber es gibt eine Gebühr für die Ausführung der Pipeline. CUH wird auch durch die Ausführung von Bash-Scripts in einer Pipeline verarbeitet.
Weitere Informationen
- Rechenressourcenoptionen für Assets und Bereitstellungen in Bereichen
- Kontoressourcennutzung überwachen
Übergeordnetes Thema: Auswählen von Rechenressourcen für Tools