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プロジェクトで Studio エクスペリメントをチューニングするためのコンピュート・リソース・オプション

プロジェクトで Studio エクスペリメントをチューニングするためのコンピュート・リソース・オプション

Tuning Studio エクスペリメントには、単一のハードウェア構成があります。

以下の表は、チューニング・エクスペリメントでファウンデーション・モデルをチューニングする際に使用されるハードウェア構成を示しています。

Tuning Studio のプロジェクトで使用可能なハードウェア構成
キャパシティー・タイプ 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット
NVIDIA A100 80GB GPU 43

プロジェクトのコンピュート使用量

Tuning Studio は、 Watson Machine Learning サービスから CUH としてコンピュート・リソースを消費します。

プロジェクトの 「管理」 タブの 「リソース使用量」 ページで、 Watson Machine Learning サービスの CUH 使用量の合計月次量をモニターできます。

CUH を消費するものは何ですか?

キャパシティー・ユニット時間 (CUH) は、ツールでの作業ではなく、実行中の資産に対して消費されます。 つまり、チューニング・テストを定義するための消費課金はありませんが、テストを実行するための課金はあります。 同様に、調整されたモデルのデプロイメントまたはデプロイメント・ジョブを定義するための課金はありませんが、デプロイされたモデルに対してデプロイメント・ジョブまたは推論を実行するための課金はあります。

詳細情報

親トピック: ツールのコンピュート・リソースの選択

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