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プロジェクトの Tuning Studio 実験のリソース・オプションを計算します
プロジェクトの Tuning Studio 実験のリソース・オプションを計算します
Tuning Studio実験には、1つのハードウェア構成があります。
次の表は、チューニング実験で基礎モデルをチューニングする際に使用されるハードウェア構成を示す。
| キャパシティー・タイプ | 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット |
|---|---|
| NVIDIA A100 80GB GPU | 43 |
プロジェクトのコンピュート使用量
Tuning Studio は、Watson Machine Learning サービスから CUH として計算リソースを消費します。
Watson Machine Learning サービスの CUH 消費量の月間合計は、プロジェクトの Manage タブにある Resource usage ページで監視できます。
何がCUHを消費するのか？
キャパシティ・ユニット・アワー（CUH）は、資産の稼働のために消費されるものであり、ツールでの作業のために消費されるものではない。 チューニング実験の定義に消費料金はかからないが、実験の実行には料金がかかる。 同様に、チューニングされたモデルに対するデプロイメントやデプロイジョブの定義には料金はかかりませんが、デプロイジョブの実行やデプロイされたモデルに対する推論には料金がかかります。
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親トピック: ツールのコンピュート・リソースの選択