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Opzioni di risorse di calcolo per gli esperimenti Tuning Studio nei progetti

Opzioni di risorse di calcolo per gli esperimenti Tuning Studio nei progetti

Un esperimento di Tuning Studio ha una singola configurazione hardware.

La seguente tabella mostra la configurazione hardware utilizzata durante l'ottimizzazione dei modelli di base in un esperimento di ottimizzazione.

Configurazione hardware disponibile nei progetti per Tuning Studio
Tipo di capacità Unità di capacità per ora
GPU NVIDIA A100 80GB 43

Utilizzo del calcolo nei progetti

L'ottimizzazione di Studio utilizza le risorse di calcolo come CUH dal servizio Watson Machine Learning .

Puoi monitorare la quantità totale mensile di utilizzo di CUH per il servizio Watson Machine Learning nella pagina Utilizzo risorse nella scheda Gestisci del tuo progetto.

Che cosa consuma CUH?

Le CUH (Capacity Unit Ore) vengono utilizzate per gli asset in esecuzione, non per lavorare negli strumenti. Ciò significa che non c'è alcun costo di consumo per la definizione di un esperimento di ottimizzazione, ma c'è un costo per l'esecuzione dell'esperimento. Allo stesso modo, non vi è alcun addebito per la definizione di un lavoro di distribuzione o di distribuzione per un modello ottimizzato, ma vi è un addebito per l'esecuzione di un lavoro di distribuzione o l'inferenza rispetto al modello distribuito.

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Argomento principale: Scelta delle risorse di elaborazione per gli strumenti

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni