Options de ressource de calcul pour les expérimentations Tuning Studio dans les projets
Une expérimentation Tuning Studio possède une configuration matérielle unique.
Le tableau suivant présente la configuration matérielle utilisée lors de l'optimisation des modèles de base dans une expérimentation d'optimisation.
| Type de capacité | Unités de capacité par heure |
|---|---|
| NVIDIA A100 80GB GPU | 43 |
Utilisation du calcul dans les projets
Tuning Studio consomme des ressources de calcul en tant que CUH du service Watson Machine Learning .
Vous pouvez surveiller la consommation mensuelle totale de CUH pour le service Watson Machine Learning sur la page Utilisation des ressources de l'onglet Gérer de votre projet.
Qu'est-ce qui consomme CUH?
Les heures d'unité de capacité (CUH) sont consommées pour les actifs en cours d'exécution et non pour les outils. En d'autres termes, il n'y a pas de frais de consommation pour la définition d'une expérience d'ajustement, mais il y a une charge pour l'exécution de l'expérience. De même, il n'y a pas de frais pour la définition d'un travail de déploiement ou de déploiement pour un modèle optimisé, mais il y a des frais pour l'exécution d'un travail de déploiement ou l'inférence sur le modèle déployé.
En savoir plus
- Optimisation de Studio
- les plans Watson Machine Learning ;
- Calculer les options de ressource pour les actifs et les déploiements dans les espaces
- Surveillance de l'utilisation des ressources du compte
Rubrique parent : Choix des ressources de calcul pour les outils