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Computar opciones de recursos para Tuning Studio en proyectos
Última actualización: 21 nov 2024
Computar opciones de recursos para Tuning Studio en proyectos

Un experimento Tuning Studio tiene una única configuración de hardware.

La tabla siguiente muestra la configuración de hardware que se utiliza al ajustar modelos de base en un experimento de ajuste.

Configuración de hardware disponible en proyectos para Tuning Studio
Tipo de capacidad Unidades de capacidad por hora
NVIDIA A100 80GB GPU 43

Uso de cálculo en proyectos

Tuning Studio consume recursos informáticos como CUH del servicio watsonx.ai Runtime.

Puede supervisar la cantidad total mensual de consumo de CUH para el servicio watsonx.ai Runtime en la página Uso de recursos de la pestaña Gestionar de su proyecto.

¿Qué consume CUH?

Las horas de unidad de capacidad (CUH) se consumen para ejecutar activos, no para trabajar en herramientas. La definición de un experimento de sintonización no conlleva ningún gasto de consumo, pero sí la ejecución del experimento. De forma similar, no hay ningún cargo por definir un trabajo de despliegue o despliegue para un modelo ajustado, pero sí hay un cargo por ejecutar un trabajo de despliegue o inferir en el modelo desplegado.

Más información

Tema principal: Elección de recursos de cálculo para herramientas

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información