0 / 0
資料の 英語版 に戻る
Decision Optimization の計算リソース・オプション

Decision Optimization の計算リソース・オプション

Decision Optimization モデルを実行する場合は、エクスペリメントに関連付けられているデプロイメント・スペースにリンクされている Watson Machine Learning インスタンスを使用します。

デフォルトのハードウェア構成

エクスペリメントでモデルを実行する場合、以下のハードウェア構成がデフォルトで使用されます。

キャパシティー・タイプ キャパシティー・ユニット / 時 (CUH)
2 vCPU および 8 GB RAM 6

CUH は、モデルの実行中にのみ消費され、データの追加時やモデルの編集時には消費されません。

必要に応じて、他の任意のエクスペリメント環境に切り替えることもできます。 Decision Optimization エクスペリメントの環境のリストについては、 Decision Optimization プラン を参照してください。

Decision Optimization エクスペリメント環境を構成する方法について詳しくは、 環境の構成を参照してください。

プロジェクトのコンピュート使用量

Decision Optimization エクスペリメントは、 Watson Machine Learning サービスから CUH としてコンピュート・リソースを消費します。

プロジェクトの 「管理」 タブの 「リソース使用量」 ページで、 Watson Machine Learning サービスの CUH 使用量の合計を月単位でモニターできます。

CUH を消費するものは何ですか?

キャパシティー・ユニット時間 (CUH) は、ツールでの作業ではなく、実行中の資産に対して消費されます。 つまり、 Decision Optimization エクスペリメントを定義するための消費課金はありませんが、エクスペリメントを実行するための課金はあります。 同様に、意思決定最適化ソリューションのデプロイメントまたはデプロイメント・ジョブを定義するための課金はありませんが、デプロイされたソリューションに対してデプロイメント・ジョブまたは推論を実行するための課金はあります。

詳細情報

親トピック: ツールのコンピュート・リソースの選択

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細