Opzioni di calcolo delle risorse per Decision Optimization
Quando si esegue un modello Decision Optimization , si utilizza l'istanza Watson Machine Learning collegata allo spazio di distribuzione associato al proprio esperimento.
Configurazione hardware predefinita
La seguente configurazione hardware viene utilizzata per impostazione predefinita quando si eseguono modelli in un esperimento:
| Tipo di capacità | Unità di capacità per ora (CUH) |
|---|---|
| 2 vCPU e 8 GB di RAM | 6 |
Il CUH viene utilizzato solo quando il modello è in esecuzione e non quando si aggiungono dati o si modifica il modello.
È anche possibile passare a qualsiasi altro ambiente di esperimento come richiesto. Consultare i Piani diDecision Optimization per un elenco di ambienti per gli esperimenti Decision Optimization .
Per ulteriori informazioni su come configurare gli ambienti di esperimento Decision Optimization , consultare Configurazione degli ambienti.
Utilizzo del calcolo nei progetti
Gli esperimenti di Decision Optimization utilizzano le risorse di elaborazione come CUH dal servizio Watson Machine Learning .
Puoi monitorare la quantità totale mensile di utilizzo di CUH per il servizio Watson Machine Learning nella pagina Utilizzo risorse nella scheda Gestisci del tuo progetto.
Che cosa consuma CUH?
Le CUH (Capacity Unit Ore) vengono utilizzate per gli asset in esecuzione, non per lavorare negli strumenti. Ciò significa che non è previsto alcun addebito per la definizione degli esperimenti Decision Optimization , ma è previsto un addebito per l'esecuzione dell'esperimento. Allo stesso modo, non è previsto alcun addebito per la definizione di un lavoro di distribuzione o di distribuzione per una soluzione di ottimizzazione delle decisioni, ma è previsto un addebito per l'esecuzione di un lavoro di distribuzione o l'inferenza rispetto alla soluzione distribuita.
Ulteriori informazioni
- Decision Optimization
- Watson Machine Learning piani e utilizzo del calcolo
- Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse dell'account
Argomento principale: Scelta delle risorse di elaborazione per gli strumenti