Options de ressources de calcul pour Decision Optimization
Lorsque vous exécutez un modèle Decision Optimization, vous utilisez l'instance de Watson Machine Learning qui est liée à l'espace de déploiement associé à votre expérimentation.
Configuration matérielle par défaut
La configuration matérielle suivante est utilisée par défaut lors de l'exécution de modèles dans une expérimentation:
Type de capacité | Unités de capacité par heure (CUH) |
---|---|
2 vCPU et 8 Go RAM | 6 |
La consommation de CUH n'a lieu que lorsque le modèle est en cours d'exécution, et non lorsque vous l'éditez ou y ajoutez des données.
Vous pouvez également basculer vers n'importe quel autre environnement d'expérimentation si nécessaire. Voir les plansDecision Optimization pour obtenir la liste des environnements pour les expérimentations Decision Optimization .
Pour plus d'informations sur la configuration des environnements d'expérimentation Decision Optimization , voir Configuration des environnements.
Utilisation du calcul dans les projets
Les expérimentations Decision Optimization consomment des ressources de calcul sous forme d'unités de capacité-heures (CUH, Capacity Units-Hours) obtenues du service Watson Machine Learning.
Vous pouvez surveiller la consommation mensuelle totale de CUH pour le service Watson Machine Learning sur la page Utilisation des ressources de l'onglet Gérer de votre projet.
Qu'est-ce qui consomme CUH?
Les heures d'unité de capacité (CUH) sont consommées pour les actifs en cours d'exécution et non pour les outils. En d'autres termes, il n'y a pas de frais de consommation pour la définition des expérimentations Decision Optimization , mais il y a des frais pour l'exécution de l'expérimentation. De même, il n'y a pas de frais pour la définition d'un travail de déploiement ou de déploiement pour une solution d'optimisation décisionnelle, mais il y a des frais pour l'exécution d'un travail de déploiement ou l'inférence sur la solution déployée.
En savoir plus
- Decision Optimization
- Plans et utilisation du calcul Watson Machine Learning
- Surveillance de l'utilisation des ressources du compte
Rubrique parent : Choix des ressources de calcul pour les outils