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Options de ressources de calcul pour Decision Optimization

Options de ressources de calcul pour Decision Optimization

Lorsque vous exécutez un modèle Decision Optimization, vous utilisez l'instance de Watson Machine Learning qui est liée à l'espace de déploiement associé à votre expérimentation.

Configuration matérielle par défaut

La configuration matérielle suivante est utilisée par défaut lors de l'exécution de modèles dans une expérimentation:

Type de capacité Unités de capacité par heure (CUH)
2 vCPU et 8 Go RAM 6

La consommation de CUH n'a lieu que lorsque le modèle est en cours d'exécution, et non lorsque vous l'éditez ou y ajoutez des données.

Vous pouvez également basculer vers n'importe quel autre environnement d'expérimentation si nécessaire. Voir les plansDecision Optimization pour obtenir la liste des environnements pour les expérimentations Decision Optimization .

Pour plus d'informations sur la configuration des environnements d'expérimentation Decision Optimization , voir Configuration des environnements.

Utilisation du calcul dans les projets

Les expérimentations Decision Optimization consomment des ressources de calcul sous forme d'unités de capacité-heures (CUH, Capacity Units-Hours) obtenues du service Watson Machine Learning.

Vous pouvez surveiller la consommation mensuelle totale de CUH pour le service Watson Machine Learning sur la page Utilisation des ressources de l'onglet Gérer de votre projet.

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Rubrique parent : Choix des ressources de calcul pour les outils

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus