Cuando ejecutas un modelo de Decision Optimization, utilizas la instancia watsonx.ai Runtime que está vinculada al espacio de despliegue asociado a tu experimento.
Configuración de hardware predeterminada
La siguiente configuración de hardware se utiliza de forma predeterminada al ejecutar modelos en un experimento:
| Tipo de capacidad | Unidades de capacidad por hora (CUH) |
|---|---|
| 2 vCPU y 8 GB de RAM | 6 |
La CUH solo se consume cuando el modelo se ejecuta y no cuando se añaden datos o se edita el modelo.
También puede conmutar a cualquier otro entorno de experimento según sea necesario. Consulte los planes deDecision Optimization para obtener una lista de entornos para experimentos de Decision Optimization .
Para obtener más información sobre cómo configurar entornos de experimento de Decision Optimization , consulte Configuración de entornos.
Uso de cálculo en proyectos
Los experimentos de Decision Optimization consumen recursos informáticos como CUH del servicio watsonx.ai Runtime.
Puede supervisar la cantidad total mensual de consumo de CUH para el servicio watsonx.ai Runtime en la página Uso de recursos de la pestaña Gestionar de su proyecto.
¿Qué consume CUH?
Las horas de unidad de capacidad (CUH) se consumen para ejecutar activos, no para trabajar en herramientas. Es decir, no hay ningún cargo de consumo para definir experimentos de Decision Optimization , pero sí hay un cargo para ejecutar el experimento. De forma similar, no hay ningún cargo por definir un trabajo de despliegue o despliegue para una solución de optimización de decisiones, pero sí hay un cargo por ejecutar un trabajo de despliegue o inferir en la solución desplegada.
Más información
- Decision Optimization
- watsonx.ai Planes de tiempo de ejecución y uso informático
- Supervisión del uso de recursos de la cuenta
Tema principal: Elección de recursos de cálculo para herramientas