Ressourcenoptionen für Entscheidungsoptimierung berechnen
Wenn Sie ein Decision-Optimization-Modell ausführen, verwenden Sie die Instanz Watson Machine Learning, die mit dem Bereitstellungsbereich verknüpft ist, der Ihrem Experiment zugeordnet ist.
Standardhardwarekonfiguration
Die folgende Hardwarekonfiguration wird standardmäßig verwendet, wenn Modelle in einem Experiment ausgeführt werden:
| Kapazitätstyp | Kapazitätseinheiten pro Stunde (CUH) |
|---|---|
| 2 vCPU und 8 GB RAM | 6 |
Die CUH wird nur verbraucht, wenn das Modell aktiv ist und nicht, wenn Sie Daten hinzufügen oder Ihr Modell bearbeiten.
Sie können bei Bedarf auch zu einer anderen Experimentumgebung wechseln. Eine Liste der Umgebungen für Decision Optimization -Experimente finden Sie in den Decision Optimization -Plänen .
Weitere Informationen zur Konfiguration von Decision Optimization -Experimentumgebungen finden Sie unter Umgebungen konfigurieren.
Rechenleistungsnutzung in Projekten
Decision Optimization-Experimente verwenden Rechenressourcen wie CUH aus dem Watson Machine Learning-Service.
Sie können den monatlichen Gesamtverbrauch an CUH für den Service Watson Machine Learning auf der Seite Ressourcennutzung auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts überwachen.
Was verbraucht CUH?
Kapazitätseinheitenstunden (CUH) werden für die Ausführung von Assets verbraucht, nicht für die Arbeit in Tools. Das heißt, es gibt keine Nutzungsgebühr für die Definition von Decision Optimization -Experimenten, aber es gibt eine Gebühr für die Ausführung des Experiments. In ähnlicher Weise fallen keine Kosten für die Definition eines Bereitstellungs-oder Bereitstellungsjobs für eine Lösung zur Entscheidungsoptimierung an, aber es fallen Kosten für die Ausführung eines Bereitstellungsjobs oder die Inferenz für die implementierte Lösung an.
Weitere Informationen
- Decision Optimization
- Watson Machine Learning-Pläne und -Rechenleistungsnutzung
- Kontoressourcennutzung überwachen
Übergeordnetes Thema: Auswählen von Rechenressourcen für Tools