Translation not up to date
Když spustíte model Decision Optimization , použijete instanci produktu Watson Machine Learning , která je propojena s prostorem implementace přidruženým k vašemu experimentu.
Výchozí konfigurace hardwaru
Při spouštění modelů v experimentu se standardně používá následující hardwarová konfigurace:
| Typ kapacity | Jednotky kapacity za hodinu (CUH) |
|---|---|
| 2 vCPU a 8 GB RAM | 6 |
Hodnota CUH se spotřebuje pouze v případě, že model běží, a nikoli, když přidáváte data nebo upravujete svůj model.
Podle potřeby můžete také přepnout na libovolné jiné prostředí experimentu. Seznam prostředí pro experimenty s experimenty Decision Optimization naleznete v tématu Decision Optimization .
Další informace o tom, jak nakonfigurovat prostředí experimentu Decision Optimization , najdete v tématu Konfigurace prostředí.
Vypočítat využití v projektech
Experimenty Decision Optimization spotřebovávají výpočetní prostředky ve funkci CUH ze služby produktu Watson Machine Learning .
Můžete sledovat celkovou měsíční částku spotřeby CUH služby Watson Machine Learning na stránce Využití prostředků na kartě Spravovat vašeho projektu.
Další informace
- Decision Optimization
- Plány produktuWatson Machine Learning a výpočetní využití
- Monitorování využití prostředků účtu
Nadřízené téma: Výběr výpočetních prostředků pro nástroje