Translation not up to date
Po uruchomieniu modelu Decision Optimization używana jest instancja Watson Machine Learning , która jest powiązana z miejscem wdrażania powiązanym z eksperymentem.
Domyślna konfiguracja sprzętu
W przypadku uruchamiania modeli w eksperymencie domyślnie używana jest następująca konfiguracja sprzętu:
| Typ wielkości | Jednostki mocy obliczeniowej na godzinę (CUH) |
|---|---|
| 2 vCPU i 8 GB pamięci RAM | 6 |
CUH jest używany tylko wtedy, gdy model jest uruchomiony, a nie podczas dodawania danych lub edytowania modelu.
W razie potrzeby można również przełączyć się do dowolnego innego środowiska eksperymentu. Listę środowisk dla eksperymentów Decision Optimization można znaleźć w publikacji Plany Decision Optimization .
Więcej informacji na temat sposobu konfigurowania środowisk eksperymentów Decision Optimization zawiera sekcja Konfigurowanie środowisk.
Obliczanie wykorzystania w projektach
Eksperymenty Decision Optimization wykorzystują zasoby obliczeniowe jako CUH z usługi Watson Machine Learning .
Na stronie Wykorzystanie zasobów na karcie Zarządzanie projektu można monitorować łączną miesięczną ilość wykorzystania CUH dla usługi Watson Machine Learning .
Dowiedz się więcej
- Decision Optimization
- Watson Machine Learning planuje i oblicza wykorzystanie
- Monitorowanie wykorzystania zasobów konta
Temat nadrzędny: Wybieranie zasobów compute dla narzędzi