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Options de ressources de calcul pour Decision Optimization
Dernière mise à jour : 21 nov. 2024
Options de ressources de calcul pour Decision Optimization

Lorsque vous exécutez un modèle d'Decision Optimization, vous utilisez l'instance d'exécution watsonx.ai liée à l'espace de déploiement associé à votre expérience.

Configuration matérielle par défaut

La configuration matérielle suivante est utilisée par défaut lors de l'exécution de modèles dans une expérimentation:

Type de capacité Unités de capacité par heure (CUH)
2 UC virtuelles et 8 Go RAM 6

La consommation de CUH n'a lieu que lorsque le modèle est en cours d'exécution, et non lorsque vous l'éditez ou y ajoutez des données.

Vous pouvez également basculer vers n'importe quel autre environnement d'expérimentation si nécessaire. Voir les plansDecision Optimization pour obtenir la liste des environnements pour les expérimentations Decision Optimization .

Pour plus d'informations sur la configuration des environnements d'expérimentation Decision Optimization , voir Configuration des environnements.

Utilisation du calcul dans les projets

Les expériences d'Decision Optimization consomment des ressources informatiques en tant que CUH à partir du service d'exécution watsonx.ai

Vous pouvez surveiller la quantité mensuelle totale de consommation de CUH pour le service d'exécution watsonx.ai sur la page Utilisation des ressources dans l'onglet Gérer de votre projet.

Qu'est-ce qui consomme CUH?

Les heures d'unité de capacité (CUH) sont consommées pour les actifs en cours d'exécution et non pour les outils. En d'autres termes, il n'y a pas de frais de consommation pour la définition des expérimentations Decision Optimization , mais il y a des frais pour l'exécution de l'expérimentation. De même, il n'y a pas de frais pour la définition d'un travail de déploiement ou de déploiement pour une solution d'optimisation décisionnelle, mais il y a des frais pour l'exécution d'un travail de déploiement ou l'inférence sur la solution déployée.

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Rubrique parent : Choix des ressources de calcul pour les outils

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus