프로젝트의 AutoAI 실험에 대한 컴퓨팅 리소스 옵션

프로젝트에서 AutoAI 실험을 실행하면, 사용 가능한 하드웨어 구성의 유형, 크기 및 성능은 빌드한 실험의 유형에 따라 다릅니다.

기본 하드웨어 구성

AutoAI 실험에 사용 가능한 하드웨어 구성의 유형은 빌드한 실험의 유형에 따라 다릅니다. 단일 데이터 소스가 있는 표준 AutoAI 실험에는 단일 기본 하드웨어 구성이 있습니다. 결합된 데이터가 있는 AutoAI 실험에는 컴퓨팅 성능 증가를 위한 옵션이 있습니다.

단일 데이터 소스를 사용하는 AutoAI 실험을 위한 시간당 용량 단위

용량 유형 시간당 용량 단위
vCPU 8개 및 32GB RAM 20

데이터를 결합하는 동안 AutoAI 실험을 위한 시간당 용량 단위

실행자가 추가될 때마다 소비량이 증가합니다.

용량 유형 시간당 용량 단위
1개의 드라이버: 2개의 vCPU와 8GB RAM + 1개의 실행자: 2개의 vCPU와 8GB RAM과 결합 10
추가 실행자와 결합 추가 실행자마다 5 CUH 추가
데이터 결합 후: 8개의 vCPU와 32GB RAM 20

AutoAI의 런타임은 처리 완료 시 자동으로 중지됩니다.

프로젝트의 컴퓨팅 사용량

AutoAI는 Watson Machine Learning 서비스에서 CUH로 컴퓨팅 리소스를 사용합니다.

환경 페이지에서 Watson Machine Learning 서비스에 대한 월별 CUH 소비 총계를 모니터할 수 있습니다.

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상위 주제: 도구에 대한 계산 자원 선택