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プロジェクトでの AutoAI エクスペリメントのリソース・オプションの計算
プロジェクトで AutoAI エクスペリメントを実行する場合、使用可能なハードウェア構成のタイプ、サイズ、および能力は、作成するエクスペリメントのタイプに依存します。
デフォルトのハードウェア構成
AutoAI エクスペリメントに使用できるハードウェア構成のタイプは、作成するエクスペリメントのタイプに依存します。 単一のデータ・ソースを使用する標準的な AutoAI エクスペリメントには、単一のデフォルト・ハードウェア構成があります。 結合されたデータを使用した AutoAI エクスペリメントには、計算能力を向上させるためのオプションがあります。
AutoAI エクスペリメントの 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット
| キャパシティー・タイプ | 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット |
|---|---|
| 8 vCPU および 32 GB RAM | 20 |
処理が完了すると、AutoAI のランタイムは自動的に停止します。
プロジェクトのコンピュート使用量
AutoAI は、 Watson Machine Learning サービスからコンピュート・リソースを CUH として消費します。
プロジェクトの 「管理」 タブの 「リソース使用量」 ページで、 Watson Machine Learning サービスの CUH 使用量の合計を月単位でモニターできます。
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親トピック: ツールのコンピュート・リソースの選択