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Options de ressources de calcul pour les expérimentations AutoAI dans les projets
Lorsque vous exécutez une expérimentation AutoAI dans un projet, le type, la taille et la puissance de la configuration matérielle à utiliser dépendent du type de cette expérimentation.
Configurations matérielles par défaut
Le type de configuration matérielle disponible pour votre expérimentation AutoAI dépend du type de cette dernière. Une expérimentation AutoAI standard, avec une seule source de données, aura une configuration matérielle par défaut simple. Une expérimentation AutoAI avec des données jointes aura des options pour augmenter la puissance de calcul.
Unités de capacité par heure pour les expérimentations AutoAI
| Type de capacité | Unités de capacité par heure |
|---|---|
| 8 vCPU et 32 Go de mémoire RAM | 20 |
Les environnements d'exécution pour AutoAI s'arrêtent automatiquement lorsque le traitement est terminé.
Utilisation du calcul dans les projets
AutoAI consomme des ressources de calcul sous forme d'unités de capacité-heures (CUH, Capacity Units-Hours) obtenues du service Watson Machine Learning.
Vous pouvez surveiller la consommation mensuelle totale de CUH pour le service Watson Machine Learning sur la page Utilisation des ressources de l'onglet Gérer de votre projet.
En savoir plus
- AutoAI
- Service Watson Machine Learning
- Calculer les options de ressource pour les actifs et les déploiements dans les espaces
- Surveillance de l'utilisation des ressources du compte
Rubrique parent : Choix des ressources de calcul pour les outils