Traducción no actualizada
Opciones de recursos de cálculo para experimentos de AutoAI en proyectos
Cuando ejecuta un experimento de AutoAI en un proyecto, el tipo, el tamaño y la potencia de la configuración de hardware disponibles dependen del tipo de experimento que cree.
Configuraciones de hardware predeterminadas
El tipo de configuración de hardware disponible para el experimento de AutoAI depende del tipo de experimento que esté creando. Un experimento de AutoAI estándar, con un solo origen de datos, tiene una única configuración de hardware predeterminada. Un experimento de AutoAI con datos unidos tiene opciones para aumentar la potencia de cálculo.
Unidades de capacidad por hora para experimentos de IA automática
| Tipo de capacidad | Unidades de capacidad por hora |
|---|---|
| 8 vCPU y 32 GB de RAM | 20 |
Los tiempos de ejecución de AutoAI se detienen automáticamente cuando se completa el procesamiento.
Uso de cálculo en proyectos
AutoAI consume recursos de cálculo como CUH del servicio de Watson Machine Learning.
Puede supervisar la cantidad mensual total de consumo de CUH para el servicio Watson Machine Learning en la página Uso de recursos en el separador Gestionar del proyecto.
Más información
- AutoAI
- Servicio de Watson Machine Learning
- Opciones de recursos de cálculo para activos y despliegues en espacios
- Supervisión del uso de recursos de la cuenta
Tema principal: Elección de recursos de cálculo para herramientas