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프로젝트의 AutoAI 실험에 대한 컴퓨팅 리소스 옵션
프로젝트의 AutoAI 실험에 대한 컴퓨팅 리소스 옵션
프로젝트에서 AutoAI 실험을 실행하면, 사용 가능한 하드웨어 구성의 유형, 크기 및 성능은 빌드한 실험의 유형에 따라 다릅니다.
기본 하드웨어 구성
AutoAI 실험에 사용 가능한 하드웨어 구성의 유형은 빌드한 실험의 유형에 따라 다릅니다. 단일 데이터 소스가 있는 표준 AutoAI 실험에는 단일 기본 하드웨어 구성이 있습니다. 결합된 데이터가 있는 AutoAI 실험에는 컴퓨팅 성능 증가를 위한 옵션이 있습니다.
AutoAI 실험을 위한 시간당 용량 단위
| 용량 유형 | 시간당 용량 단위 |
|---|---|
| vCPU 8개 및 32GB RAM | 20 |
AutoAI의 런타임은 처리 완료 시 자동으로 중지됩니다.
프로젝트의 컴퓨팅 사용량
AutoAI는 Watson Machine Learning 서비스에서 CUH로 컴퓨팅 리소스를 사용합니다.
프로젝트의 관리 탭에 있는 리소스 사용 페이지에서 Watson Machine Learning 서비스에 대한 총 월간 CUH 소비량을 모니터할 수 있습니다.
CUH를 사용하는 항목
용량 단위 시간 (CUH) 은 도구에서 작업하는 데 사용되지 않고 자산을 실행하는 데 사용됩니다. 즉, AutoAI에서 실험을 정의하기 위한 이용 비용은 없지만 모델 후보 파이프라인을 훈련시키기 위해 실험을 실행하기 위한 비용이 있습니다. 마찬가지로, AutoAI를 사용하여 작성된 모델에 대한 배치 또는 배치 작업을 정의하는 데에는 비용이 부과되지 않지만 배치 작업을 실행하거나 배치된 모델을 스코어링하는 데에는 비용이 부과됩니다.
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상위 주제: 도구에 대한 계산 자원 선택