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프로젝트의 AutoAI 실험에 대한 컴퓨팅 리소스 옵션

프로젝트의 AutoAI 실험에 대한 컴퓨팅 리소스 옵션

프로젝트에서 AutoAI 실험을 실행하면, 사용 가능한 하드웨어 구성의 유형, 크기 및 성능은 빌드한 실험의 유형에 따라 다릅니다.

기본 하드웨어 구성

AutoAI 실험에 사용 가능한 하드웨어 구성의 유형은 빌드한 실험의 유형에 따라 다릅니다. 단일 데이터 소스가 있는 표준 AutoAI 실험에는 단일 기본 하드웨어 구성이 있습니다. 결합된 데이터가 있는 AutoAI 실험에는 컴퓨팅 성능 증가를 위한 옵션이 있습니다.

AutoAI 실험을 위한 시간당 용량 단위

단일 데이터 소스가 있는 AutoAI에 대한 프로젝트에서 사용 가능한 하드웨어 구성
용량 유형 시간당 용량 단위
vCPU 8개 및 32GB RAM 20

AutoAI의 런타임은 처리 완료 시 자동으로 중지됩니다.

프로젝트의 컴퓨팅 사용량

AutoAI는 Watson Machine Learning 서비스에서 CUH로 컴퓨팅 리소스를 사용합니다.

프로젝트의 관리 탭에 있는 리소스 사용 페이지에서 Watson Machine Learning 서비스에 대한 총 월간 CUH 소비량을 모니터할 수 있습니다.

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상위 주제: 도구에 대한 계산 자원 선택

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기