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プロジェクトでの AutoAI エクスペリメントのリソース・オプションの計算

プロジェクトでの AutoAI エクスペリメントのリソース・オプションの計算

プロジェクトで AutoAI エクスペリメントを実行する場合、使用可能なハードウェア構成のタイプ、サイズ、および能力は、作成するエクスペリメントのタイプに依存します。

デフォルトのハードウェア構成

AutoAI エクスペリメントに使用できるハードウェア構成のタイプは、作成するエクスペリメントのタイプに依存します。 単一のデータ・ソースを使用する標準的な AutoAI エクスペリメントには、単一のデフォルト・ハードウェア構成があります。 結合されたデータを使用した AutoAI エクスペリメントには、計算能力を向上させるためのオプションがあります。

AutoAI エクスペリメントの 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット

単一のデータ・ソースを使用する AutoAI のプロジェクトで使用可能なハードウェア構成
キャパシティー・タイプ 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット
8 vCPU および 32 GB RAM 20

処理が完了すると、AutoAI のランタイムは自動的に停止します。

プロジェクトのコンピュート使用量

AutoAI は、 Watson Machine Learning サービスからコンピュート・リソースを CUH として消費します。

プロジェクトの 「管理」 タブの 「リソース使用量」 ページで、 Watson Machine Learning サービスの CUH 使用量の合計を月単位でモニターできます。

詳細情報

親トピック: ツールのコンピュート・リソースの選択

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細