プロジェクトでの AutoAI エクスペリメントのリソース・オプションの計算

デフォルトのハードウェア構成

AutoAI エクスペリメントに使用できるハードウェア構成のタイプは、作成するエクスペリメントのタイプに依存します。 単一のデータ・ソースを使用する標準的な AutoAI エクスペリメントには、単一のデフォルト・ハードウェア構成があります。 結合されたデータを使用した AutoAI エクスペリメントには、計算能力を向上させるためのオプションがあります。

プロジェクトのコンピュート使用量

AutoAI は、 Watson Machine Learning サービスからコンピュート・リソースを CUH として消費します。

プロジェクトの 「管理」 タブの 「リソース使用量」 ページで、 Watson Machine Learning サービスの CUH 使用量の合計を月単位でモニターできます。

CUH を消費するものは何ですか?

キャパシティー・ユニット時間 (CUH) は、ツールでの作業ではなく、実行中の資産に対して消費されます。 つまり、 AutoAIでエクスペリメントを定義するための消費課金はありませんが、モデル候補パイプラインをトレーニングするためにエクスペリメントを実行するための課金があります。 同様に、 AutoAIを使用して作成されたモデルのデプロイメントまたはデプロイメント・ジョブの定義には課金されませんが、デプロイメント・ジョブの実行またはデプロイされたモデルのスコアリングには課金されます。

詳細情報

• AutoAI
• Watson Machine Learning サービス
• スペース内の資産およびデプロイメントのリソース・オプションの計算
• アカウントのリソース使用量のモニター

親トピック: ツールのコンピュート・リソースの選択