Opzioni di calcolo delle risorse per gli esperimenti AutoAI nei progetti
Quando si esegue un esperimento AutoAI in un progetto, il tipo, la dimensione e la potenza della configurazione hardware disponibili dipendono dal tipo di esperimento creato.
Configurazioni hardware predefinite
il tipo di configurazione hardware disponibile per l'esperimento AutoAI dipende dal tipo di esperimento che si sta creando. Un esperimento AutoAI standard, con una singola sorgente dati, ha una singola configurazione hardware predefinita. Un esperimento AutoAI con dati uniti ha opzioni per aumentare la potenza di calcolo.
Unità di capacità all'ora per esperimenti AutoAI
| Tipo di capacità | Unità di capacità per ora |
|---|---|
| 8 vCPU e 32 GB di RAM | 20 |
I runtime per AutoAI si arrestano automaticamente al completamento dell'elaborazione.
Utilizzo del calcolo nei progetti
AutoAI utilizza le risorse di elaborazione come CUH dal servizio Watson Machine Learning .
Puoi monitorare la quantità totale mensile di utilizzo di CUH per il servizio Watson Machine Learning nella pagina Utilizzo risorse nella scheda Gestisci del tuo progetto.
Che cosa consuma CUH?
Le CUH (Capacity Unit Ore) vengono utilizzate per gli asset in esecuzione, non per lavorare negli strumenti. Vale a dire, non vi è alcun addebito di consumo per la definizione di esperimenti in AutoAI, ma vi è un addebito per l'esecuzione dell'esperimento per addestrare le pipeline candidate del modello. Allo stesso modo, non vi è alcun addebito per la definizione di un lavoro di distribuzione o di distribuzione per un modello creato con AutoAI, ma vi è un addebito per l'esecuzione di un lavoro di distribuzione o per il calcolo del punteggio del modello distribuito.
Ulteriori informazioni
- AutoAI
- Servizio Watson Machine Learning
- Opzioni di calcolo delle risorse per asset e distribuzioni negli spazi
- Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse dell'account
Argomento principale: Scelta delle risorse di elaborazione per gli strumenti