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Opzioni di calcolo delle risorse per gli esperimenti AutoAI nei progetti

Opzioni di calcolo delle risorse per gli esperimenti AutoAI nei progetti

Quando si esegue un esperimento AutoAI in un progetto, il tipo, la dimensione e la potenza della configurazione hardware disponibili dipendono dal tipo di esperimento creato.

Configurazioni hardware predefinite

il tipo di configurazione hardware disponibile per l'esperimento AutoAI dipende dal tipo di esperimento che si sta creando. Un esperimento AutoAI standard, con una singola sorgente dati, ha una singola configurazione hardware predefinita. Un esperimento AutoAI con dati uniti ha opzioni per aumentare la potenza di calcolo.

Unità di capacità all'ora per esperimenti AutoAI

Configurazioni hardware disponibili nei progetti per AutoAI con una singola origine dati
Tipo di capacità Unità di capacità per ora
8 vCPU e 32 GB di RAM 20

I runtime per AutoAI si arrestano automaticamente al completamento dell'elaborazione.

Utilizzo del calcolo nei progetti

AutoAI utilizza le risorse di elaborazione come CUH dal servizio Watson Machine Learning .

Puoi monitorare la quantità totale mensile di utilizzo di CUH per il servizio Watson Machine Learning nella pagina Utilizzo risorse nella scheda Gestisci del tuo progetto.

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Argomento principale: Scelta delle risorse di elaborazione per gli strumenti

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni