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Opciones de recursos de cálculo para experimentos de AutoAI en proyectos
Última actualización: 21 nov 2024
Opciones de recursos de cálculo para experimentos de AutoAI en proyectos

Cuando ejecuta un experimento de AutoAI en un proyecto, el tipo, el tamaño y la potencia de la configuración de hardware disponibles dependen del tipo de experimento que cree.

Configuraciones de hardware predeterminadas

El tipo de configuración de hardware disponible para el experimento de AutoAI depende del tipo de experimento que esté creando. Un experimento de AutoAI estándar, con un solo origen de datos, tiene una única configuración de hardware predeterminada. Un experimento de AutoAI con datos unidos tiene opciones para aumentar la potencia de cálculo.

Unidades de capacidad por hora para experimentos de IA automática

Configuraciones de hardware disponibles en proyectos para AutoAI con un solo origen de datos
Tipo de capacidad Unidades de capacidad por hora
8 vCPU y 32 GB de RAM 20

Los tiempos de ejecución de AutoAI se detienen automáticamente cuando se completa el procesamiento.

Uso de cálculo en proyectos

AutoAI consume recursos informáticos como CUH del servicio watsonx.ai Runtime.

Puede supervisar la cantidad total mensual de consumo de CUH para el servicio watsonx.ai Runtime en la página Uso de recursos de la pestaña Gestionar de su proyecto.

¿Qué consume CUH?

Las horas de unidad de capacidad (CUH) se consumen para ejecutar activos, no para trabajar en herramientas. Es decir, no se cobra consumo por definir experimentos en AutoAI, pero sí por ejecutar el experimento para entrenar los pipelines de candidatos a modelo. Del mismo modo, no se cobra por definir un despliegue o un trabajo de despliegue para un modelo creado con AutoAI, pero sí por ejecutar un trabajo de despliegue o puntuar el modelo desplegado.

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Tema principal: Elección de recursos de cálculo para herramientas

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información