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Ressourcenoptionen für AutoAI-Experimente in Projekten berechnen

Ressourcenoptionen für AutoAI-Experimente in Projekten berechnen

Wenn Sie ein AutoAI-Experiment in einem Projekt ausführen, hängt der Typ, die Größe und die Leistung der verfügbaren Hardwarekonfiguration von dem Typ des Experiments ab, den Sie erstellen.

StandardHardwarekonfigurationen

Die Art der Hardwarekonfiguration, die für Ihr AutoAI-Experiment zur Verfügung steht, hängt von der Art des Experiments ab, das Sie erstellen. Ein Standard-AutoAI-Experiment mit einer einzigen Datenquelle verfügt über eine einzige Standardhardware-Konfiguration. Ein AutoAI-Experiment mit verbundenen Daten hat Optionen zur Erhöhung der Rechenleistung.

Capacity-Units pro Stunde für AutoAI-Experimente

Hardwarekonfigurationen, die in Projekten für AutoAI mit einer einzigen Datenquelle verfügbar sind
Kapazitätstyp Capacity-Units pro Stunde
8 vCPU und 32 GB RAM 20 Jahre

Die Laufzeiten für AutoAI stoppen automatisch, wenn die Verarbeitung abgeschlossen ist.

Rechenleistungsnutzung in Projekten

AutoAI verbraucht Rechenressourcen wie CUH aus dem Watson Machine Learning Service.

Sie können den monatlichen Gesamtverbrauch an CUH für den Service Watson Machine Learning auf der Seite Ressourcennutzung auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts überwachen.

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Auswählen von Rechenressourcen für Tools

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen