Translation not up to date
Po uruchomieniu eksperymentu AutoAI w projekcie, typ, rozmiar i moc dostępnej konfiguracji sprzętowej zależą od typu eksperymentu, który został zbudowany.
Domyślne konfiguracje sprzętu
Typ konfiguracji sprzętowej, który jest dostępny dla eksperymentu AutoAI , zależy od typu eksperymentu, który jest używany do budowania. Standardowy eksperyment AutoAI , z jednym źródłem danych, ma pojedynczą, domyślną konfigurację sprzętową. Eksperyment AutoAI z dołączonych danych ma opcje zwiększania mocy obliczeniowej.
Liczba jednostek mocy obliczeniowej na godzinę dla eksperymentów AutoAI
| Typ wielkości | Jednostki mocy obliczeniowej na godzinę |
|---|---|
| 8 vCPU i 32 GB pamięci RAM | 20 |
Środowiska wykonawcze AutoAI zatrzymują się automatycznie po zakończeniu przetwarzania.
Obliczanie wykorzystania w projektach
Funkcja AutoAI wykorzystuje zasoby obliczeniowe jako CUH z usługi Watson Machine Learning .
Na stronie Wykorzystanie zasobów na karcie Zarządzanie projektu można monitorować łączną miesięczną ilość wykorzystania CUH dla usługi Watson Machine Learning .
Więcej inform.
- AutoAI
- Usługa Watson Machine Learning
- Oblicz opcje zasobów dla zasobów i wdrożeń w obszarach
- Monitorowanie wykorzystania zasobów konta
Temat nadrzędny: Wybieranie zasobów compute dla narzędzi