영어 버전 문서로 돌아가기프로젝트의 AutoAI 실험에 대한 컴퓨팅 리소스 옵션
프로젝트의 AutoAI 실험에 대한 컴퓨팅 리소스 옵션
마지막 업데이트 날짜: 2024년 11월 21일
프로젝트에서 AutoAI 실험을 실행하면, 사용 가능한 하드웨어 구성의 유형, 크기 및 성능은 빌드한 실험의 유형에 따라 다릅니다.
기본 하드웨어 구성
AutoAI 실험에 사용 가능한 하드웨어 구성의 유형은 빌드한 실험의 유형에 따라 다릅니다. 단일 데이터 소스가 있는 표준 AutoAI 실험에는 단일 기본 하드웨어 구성이 있습니다. 결합된 데이터가 있는 AutoAI 실험에는 컴퓨팅 성능 증가를 위한 옵션이 있습니다.
AutoAI 실험을 위한 시간당 용량 단위
| 용량 유형 | 시간당 용량 단위 |
|---|---|
| vCPU 8개 및 32GB RAM | 20 |
AutoAI의 런타임은 처리 완료 시 자동으로 중지됩니다.
프로젝트의 컴퓨팅 사용량
AutoAI watsonx.ai 런타임 서비스에서 CUH로 컴퓨팅 리소스를 사용합니다.
프로젝트의 관리 탭에 있는 리소스 사용량 페이지에서 watsonx.ai 런타임 서비스의 월별 총 CUH 사용량을 모니터링할 수 있습니다.
CUH를 사용하는 항목
용량 단위 시간 (CUH) 은 도구에서 작업하는 데 사용되지 않고 자산을 실행하는 데 사용됩니다. 즉, AutoAI, 실험을 정의하는 데는 소비 요금이 없지만, 모델 후보 파이프라인을 학습시키기 위해 실험을 실행하는 데는 요금이 부과됩니다. 마찬가지로 AutoAI, 생성된 모델에 대한 배포 또는 배포 작업을 정의하는 데는 요금이 부과되지 않지만, 배포 작업을 실행하거나 배포된 모델을 점수화하는 데는 요금이 부과됩니다.
자세한 정보
상위 주제: 도구에 대한 계산 자원 선택