Quando si esegue un esperimento AutoAI in un progetto, il tipo, la dimensione e la potenza della configurazione hardware disponibili dipendono dal tipo di esperimento creato.
Configurazioni hardware predefinite
il tipo di configurazione hardware disponibile per l'esperimento AutoAI dipende dal tipo di esperimento che si sta creando. Un esperimento AutoAI standard, con una singola sorgente dati, ha una singola configurazione hardware predefinita. Un esperimento AutoAI con dati uniti ha opzioni per aumentare la potenza di calcolo.
Unità di capacità all'ora per esperimenti AutoAI
| Tipo di capacità | Unità di capacità per ora |
|---|---|
| 8 vCPU e 32 GB di RAM | 20 |
I runtime per AutoAI si arrestano automaticamente al completamento dell'elaborazione.
Utilizzo del calcolo nei progetti
AutoAI consuma risorse di calcolo come CUH dal servizio watsonx.ai Runtime.
È possibile monitorare il consumo totale mensile di CUH per il servizio watsonx.ai Runtime nella pagina Utilizzo risorse della scheda Gestione del progetto.
Che cosa consuma CUH?
Le CUH (Capacity Unit Ore) vengono utilizzate per gli asset in esecuzione, non per lavorare negli strumenti. In altre parole, non c'è alcun costo di consumo per la definizione degli esperimenti in AutoAI, ma c'è un costo per l'esecuzione dell'esperimento per addestrare le pipeline dei modelli candidati. Allo stesso modo, non è previsto alcun costo per la definizione di un'operazione di distribuzione o di deployment per un modello creato con AutoAI, ma è previsto un costo per l'esecuzione di un'operazione di deployment o per la valutazione del modello distribuito.
Ulteriori informazioni
- AutoAI
- servizio di runtimewatsonx.ai
- Opzioni di calcolo delle risorse per asset e distribuzioni negli spazi
- Monitoraggio dell'utilizzo delle risorse dell'account
Argomento principale: Scelta delle risorse di elaborazione per gli strumenti