Wenn Sie ein AutoAI-Experiment in einem Projekt ausführen, hängt der Typ, die Größe und die Leistung der verfügbaren Hardwarekonfiguration von dem Typ des Experiments ab, den Sie erstellen.
StandardHardwarekonfigurationen
Die Art der Hardwarekonfiguration, die für Ihr AutoAI-Experiment zur Verfügung steht, hängt von der Art des Experiments ab, das Sie erstellen. Ein Standard-AutoAI-Experiment mit einer einzigen Datenquelle verfügt über eine einzige Standardhardware-Konfiguration. Ein AutoAI-Experiment mit verbundenen Daten hat Optionen zur Erhöhung der Rechenleistung.
Capacity-Units pro Stunde für AutoAI-Experimente
| Kapazitätstyp | Capacity-Units pro Stunde |
|---|---|
| 8 vCPU und 32 GB RAM | 20 |
Die Laufzeiten für AutoAI stoppen automatisch, wenn die Verarbeitung abgeschlossen ist.
Rechenleistungsnutzung in Projekten
AutoAI verbraucht Rechenressourcen als CUH vom watsonx.ai Runtime Service.
Sie können die monatliche Gesamtmenge des CUH-Verbrauchs für den watsonx.ai Runtime Service auf der Seite Ressourcennutzung auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts überwachen.
Was verbraucht CUH?
Kapazitätseinheitenstunden (CUH) werden für die Ausführung von Assets verbraucht, nicht für die Arbeit in Tools. Das heißt, dass für die Definition von Experimenten in " AutoAI, keine Verbrauchsgebühr anfällt, aber für die Durchführung des Experiments zum Trainieren der Modellkandidaten-Pipelines eine Gebühr erhoben wird. Ebenso ist die Definition eines Einsatzes oder eines Einsatzauftrags für ein mit " AutoAI, erstelltes Modell kostenlos, aber die Ausführung eines Einsatzauftrags oder die Bewertung des eingesetzten Modells ist kostenpflichtig.
Weitere Informationen
- AutoAI
- watsonx.ai Laufzeitdienst
- Rechenressourcenoptionen für Assets und Bereitstellungen in Bereichen
- Kontoressourcennutzung überwachen
Übergeordnetes Thema: Auswählen von Rechenressourcen für Tools