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Options de ressources de calcul pour les expérimentations AutoAI dans les projets
Dernière mise à jour : 21 nov. 2024
Options de ressources de calcul pour les expérimentations AutoAI dans les projets

Lorsque vous exécutez une expérimentation AutoAI dans un projet, le type, la taille et la puissance de la configuration matérielle à utiliser dépendent du type de cette expérimentation.

Configurations matérielles par défaut

Le type de configuration matérielle disponible pour votre expérimentation AutoAI dépend du type de cette dernière. Une expérimentation AutoAI standard, avec une seule source de données, aura une configuration matérielle par défaut simple. Une expérimentation AutoAI avec des données jointes aura des options pour augmenter la puissance de calcul.

Unités de capacité par heure pour les expérimentations AutoAI

Configurations matérielles disponibles dans les projets pour les expérimentations AutoAI avec une seule source de données
Type de capacité Unités de capacité par heure
8 vCPU et 32 Go de mémoire RAM 20

Les environnements d'exécution pour AutoAI s'arrêtent automatiquement lorsque le traitement est terminé.

Utilisation du calcul dans les projets

LAutoAI consomme des ressources de calcul sous forme de CUH à partir du service d'exécution watsonx.ai

Vous pouvez surveiller la quantité mensuelle totale de consommation de CUH pour le service d'exécution watsonx.ai sur la page Utilisation des ressources dans l'onglet Gérer de votre projet.

Qu'est-ce qui consomme CUH?

Les heures d'unité de capacité (CUH) sont consommées pour les actifs en cours d'exécution et non pour les outils. En d'autres termes, il n'y a pas de frais de consommation pour définir des expériences dans l'AutoAI, mais il y a des frais pour exécuter l'expérience afin d'entraîner les pipelines de modèles candidats. De même, la définition d'un déploiement ou d'une tâche de déploiement pour un modèle créé avec AutoAI, est gratuite, mais l'exécution d'une tâche de déploiement ou l'évaluation du modèle déployé sont payantes.

En savoir plus

Rubrique parent : Choix des ressources de calcul pour les outils

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus