Přestože aplikace RStudio IDE nelze spustit v prostředí Spark s běhovou komponentou R, můžete pomocí programu Spark ve vašich skriptech a aplikacích Spark programově přistupovat k jádrům Spark. Produkt RStudio používá balík produktu sparklyr k připojení k produktu Spark z R. Balík produktu sparklyr obsahuje rozhraní produktu dplyr pro datové rámce Spark stejně jako rozhraní R pro distribuovanou počítačovou ropovodu se Sparksem.

Můžete se připojit k Spark z RStudio:

• Připojením k jádru Spark, které je spuštěno lokálně v kontejneru RStudio v produktu IBM Watson Studio

Aplikace RStudio obsahuje ukázkové úseky kódu, které ukazují, jak se připojit k jádru Spark ve vašich aplikacích pro obě metody.

Chcete-li použít produkt Spark v aplikaci RStudio po spuštění integrovaného vývojového prostředí, postupujte takto:

1. Vyhledejte adresář ibm_sparkaas_demos ve svém domovském adresáři a otevřete jej. Adresář obsahuje následující skripty R:

   • Soubor README s podrobnostmi o zahrnutých ukázkových skriptech R
   • spark_kernel_basic_local.R obsahuje vzorový kód, jak se připojit k lokálnímu jádru Spark
   • spark_kernel_basic_remote.R obsahuje vzorový kód, jak se připojit ke vzdálenému jádru Spark
   • Soubory sparkaas_flights.Ra sparkaas_mtcars.R jsou dva příklady použití produktu Spark v malé ukázkové aplikaci.

2. Použijte úseky kódu ukázky ve vašich skriptech R nebo aplikacích, které vám pomohou začít používat Spark.

# load spark R packages
library(ibmwsrspark)
library(sparklyr)

# load kernels
kernels <- load_spark_kernels()

# display kernels
display_spark_kernels()

# get spark kernel Configuration

conf <- get_spark_config(kernels[1])
# Set spark configuration
conf$spark.driver.maxResultSize <- "1G"
# connect to Spark kernel

sc <- spark_connect(config = conf)

# disconnect
spark_disconnect(sc)