RStudio 'ya Erişilmesi

RStudio, IBM Watson Studio projeleriyle bütünleştirilmiştir ve bir proje oluşturduktan sonra başlatılabilir. Projelerdeki RStudio bütünleştirmesiyle, RStudio 'da projenizle ilişkili IBM Cloud Object Storage kabında saklanan veri dosyalarına erişebilir ve bunları kullanabilirsiniz.

Projenizde RStudio 'yu başlatmak için:

1. Projenizin eylem çubuğundaki Launch IDE (IDE ' yi Başlat) menüsünden RStudio seçeneğini tıklatın.

2. Bir ortam seçin.

3. Başlat' ı tıklatın.

   Ortam yürütme ortamı başlatılır ve geliştirme ortamı açılır.

Bazen, bir RStudio oturumu başlattığınızda, önceki bir oturumdan bozuk bir RStudio durumuyla karşılaşabilirsiniz ve oturumunuz başlamaz. Bu durumda, RStudio ortamını seçtiğinizde çalışma alanını sıfırlamayı seçin ve ardından RStudio IDE ' yi yeniden başlatın. Çalışma alanını sıfırlayarak RStudio, temiz bir RStudio çalışma alanıyla varsayılan ayarları kullanmaya başlar.

Veri dosyalarıyla çalışma

RStudio 'da, farklı kaynaklardan veri dosyalarıyla çalışabilirsiniz:

• RStudio 'nun sağ alt bölümündeki Dosyalar ' ı tıklatarak görüntüleyebileceğiniz RStudio sunucu dosya yapısındaki Dosyalar . Burada klasörler oluşturabilir, yerel sisteminizden dosyaları karşıya yükleyebilir ve dosyaları silebilirsiniz.

  Bu dosyalara R içinde erişmek için, çalışma dizinini dosyalarla birlikte dizine ayarlamanız gerekir. Bunu, dosyalarla birlikte dizine gidip Diğer > Çalışma Dizini Olarak Ayarlaseçeneklerini tıklatarak yapabilirsiniz.

  RStudio eşgörünümünüzdeki Home dizininde saklanan dosyaların yalnızca eşgörünümünüz içinde kalıcı olduğunu ve ortamlar arasında ya da projenizde paylaşılamayacağını unutmayın.

  Video sorumluluğun reddi: Bu sayfadaki videolarda yer alan bazı küçük adımlar ve grafik öğeleri, dağıtımınızdan farklı olabilir.

  Verilerin RStudio 'ya nasıl yükleneceğini görmek için bu videoyu izleyin.

  Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

• Projenizle ilişkili IBM Cloud Object Storage saklama kabında saklanan proje veri varlıkları . RStudio başlatıldığında, IBM Cloud Object Storage saklama kabı içeriği, RStudio Home dizininizdeki project-objectstorage dizinine bağlanır.

  Veri dosyalarının project-objectstorage dizininde görünmesini istiyorsanız, bunları projenize varlık olarak eklemeniz gerekir. Bkz. Proje varlıkları olarak dosya ekleme.

  RStudio içindeyken projeye yeni veri varlıkları eklenirse ve bunlara erişmek istiyorsanız, project-objectstorage klasörünü yenilemeniz gerekir.

  Cloud Object Storageürününe ve bu üründen veri okuma ve yazma işlemlerini görün.

• Bir veritabanı sisteminde saklanan veriler .

  RStudio 'daki harici veri kaynaklarına nasıl bağlanacağınızı görmek için bu videoyu izleyin.

  Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

• Yerel depolama alanında saklanan, /home/rstudio' e takılan dosyalar. home dizini 2 GB depolama sınırlamasına sahiptir ve RStudio oturum çalışma alanını depolamak için kullanılır. Her projede RStudio 'yu kullanıp kullanmamanızdan bağımsız olarak, tüm projelerinizde home dizin depolamanız için 2 GB ' lik bir alan ayrıldığını unutmayın. Sonuç olarak, R komut dosyalarını ve küçük veri dosyalarını home dizininde saklamanız gerekir. Büyük veri dosyaları ya da büyük boyutlu çıktı için tasarlanmamıştır. Tüm büyük veri dosyaları, bunlara erişebildiğiniz project-objectstorage dizinine bağlanan proje varlıkları olarak karşıya yüklenmelidir.

Dosyaları proje varlıkları olarak ekleme

Veri dosyalarıyla çalıştıysanız ve bunların project-objectstorage dizininde görünmesini istiyorsanız, bunları projenize veri varlıkları olarak eklemeniz gerekir. Bu dosyaları projeye veri varlıkları olarak eklemek için:

1. Projenin Varlıklar sayfasında Varlığı projeye yükle simgesini () tıklatın ve Dosyalar sekmesini seçin.
2. Projeye varlık olarak eklemek istediğiniz dosyaları seçin.
3. İşlemler listesinden Veri varlığı olarak ekle seçeneğini belirleyin ve değişikliklerinizi uygulayın.

Kapasite tüketimi ve çalıştırma zamanı kapsamı

Bir RStudio ortam çalıştırma zamanı her zaman bir ortam şablonu ve bir RStudio oturum kullanıcısı ile kapsanmıştır. Aynı anda Watson Studio kullanıcısı başına yalnızca bir RStudio oturumu etkin olabilir. RStudio 'yu başka bir projede başlattığınızda, bu oturumu durdurmak ve çalıştığınız proje bağlamında yeni bir RStudio oturumu başlatmak isteyip istemediğiniz sorulur.

Çalıştırma zamanı kullanımı, etkin ortam çalıştırma zamanı tarafından tüketilen kapasite birimi saati (CUH) sayısı ile hesaplanır. Bir projede etkin bir RStudio çalıştırma zamanı tarafından tüketilen CUH ' lar proje oluşturucunun hesabına faturalandırılır. Bkz. RStudio için saat başına kapasite birimi faturalama.

Projenin Ortamlar sayfasında hangi RStudio ortamı yürütme ortamlarının etkin olduğunu görebilirsiniz. Yürütme ortamınızı bu sayfadan durdurabilirsiniz.

Unutma: Çalıştırma zamanı etkinken CUH sayacı artmaya devam eder, bu nedenle RStudio kullanmıyorsanız çalıştırma zamanını durdurun. Yürütme ortamını belirtik olarak durdurmazsanız, 2 saatlik boşta durma süresinden sonra durdurulur. Bu boşta durma süresi boyunca, faturalandırıldığınız CUH ' ları kullanmaya devam edeceksiniz. Uzun bilgi işlem yoğunluklu işler 24 saat sonra durdurulur.

RStudio IDE ' nin genel bakışını görmek için bu videoyu izleyin.

Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

• transcript
  Transkript ile videoyu eşitle

  Video transkript

  Saat	transcript
  00:00	Bu video, bir Watson Studio projesi içindeki RStudio tümleşik geliştirme ortamının hızlı bir turudur.
  00:07	Herhangi bir projeden RStudio IDE ' yi başlatabilirsiniz.
  00:12	RStudio, istatistiksel hesaplama ve grafikler için bir programlama dili olan R için ücretsiz ve açık kaynaklı entegre bir geliştirme ortamıdır.
  00:22	RStudio 'da dört bölme vardır: kaynak bölme, konsol bölmesi, ortam bölmesi ve dosyalar bölmesi.
  00:32	Bölmeler, çalışmanızı düzenlemenize ve R ile yapacağınız farklı görevleri ayırmanıza yardımcı olur.
  00:39	Bölmeleri yeniden boyutlandırmak için sürükleyebilir ya da bir bölmeyi simge durumuna küçültmek ve ekran boyutuna getirmek için simgeleri kullanabilirsiniz.
  00:47	Genel seçeneklerde bölmeleri yeniden düzenleyebilirsiniz.
  00:53	Konsol bölmesi R ' ye arayüzünüzdür.
  00:56	Uçbirim penceresinde ya da R ile paketlenmiş kullanıcı arayüzlerinde tam olarak bunu görebilirsiniz.
  01:01	Konsol bölmesinde yararlı bulacağınız bazı eklenen özellikler vardır.
  01:06	Kodu konsoldan çalıştırmak için komutu yazın.
  01:11	Yazmaya başladığınız harflerle başlayan komutların listesini görmek için bir komut yazmaya başlayın.
  01:17	Listedeki bir komutu vurgulayın ve eklemek için "Enter" tuşuna basın.
  01:24	Daha önce girdiğiniz komutlar arasında kaydırma yapmak için yukarı oku kullanın.
  01:31	Daha fazla komut girdikçe, sonuçlar arasında kaydırma yapabilirsiniz.
  01:36	Konsolu temizlemek için menü seçeneğini kullanın.
  01:39	Sekme tamamlama özelliğini, bu metinle başlayan işlevlerin, nesnelerin ve veri kümelerinin bir listesini görmek için de kullanabilirsiniz.
  01:47	Ve o komuta ilişkin yardımı görmek üzere bir komutu vurgulamak için okları kullanın.
  01:51	Hazır olduğunuzda, eklemek için "Enter" tuşuna basın.
  01:55	Daha sonra, yürürlükteki bağlamda bu komuta ilişkin seçeneklerin bir listesini görürsünüz.
  01:59	Örneğin, read.csv işlevinin ilk bağımsız değişkeni dosyadır.
  02:05	RStudio, çalışma dizininizdeki klasörlerin ve dosyaların bir listesini görüntüler, böylece bağımsız değişkene dahil edilecek dosyayı kolayca bulabilirsiniz.
  02:16	Son olarak, sekme tamamlanmasını kitaplık gibi bir paket adı bekleyen bir işlevle kullanırsanız, kurulu tüm paketlerin bir listesini görürsünüz.
  02:28	Daha sonra, R kodunuzu yazmanız için basitçe bir metin düzenleyicisi olan kaynak bölmeye bakalım.
  02:34	Metin düzenleyicisi R komut dosyalarını ve düz metinlerin yanı sıra diğer birkaç dili destekler ve bağlamda dile özgü vurgulamayı içerir.
  02:47	Sekmenin tamamlanmasının metin düzenleyicide de olduğunu fark edeceksiniz.
  02:53	Metin düzenleyicisinden, tek bir kod satırı çalıştırabilir ya da çalıştırılacak birkaç kod satırı seçebilirsiniz ve sonuçları konsol bölmesinde görürsünüz.
  03:08	Kodunuzu paylaşmak ya da daha sonra yeniden çalıştırmak için R komut dosyası olarak kaydedebilirsiniz.
  03:15	Görünüm işlevi, veri çerçevesini elektronik sayfa biçiminde gösteren yeni bir sekme açar.
  03:22	Ya da kendi penceresinde gösterebilirsiniz.
  03:25	Şimdi veriler arasında kaydırma yapabilir, sütunları sıralayabilir, belirli değerleri arayabilir ya da kaydırıcıları ve açılan menüleri kullanarak satırları süzebilirsiniz.
  03:41	Ortam bölmesi bir "Ortam" sekmesi, bir "Geçmiş" sekmesi ve bir "Bağlantılar" sekmesi içerir ve bu R oturumunda neler olduğunu izler.
  03:51	"Ortam" sekmesi, oturum sırasında yaratılan genel ortamınızda var olan R nesnelerini içerir.
  03:58	Bu nedenle, konsol bölmesinde yeni bir nesne oluşturduğunuzda, bu nesne otomatik olarak ortam bölmesinde görüntülenir.
  04:04	Belirli bir paketle ilgili nesneleri görüntüleyebilir ve hatta belirli bir işleve ilişkin kaynak kodu görebilirsiniz.
  04:12	Ayrıca, veri kümelerinin bir listesini görebilir, tek tek öğelerini incelemek için bir veri kümesini genişletebilir ve bunları kaynak bölmesinde görüntüleyebilirsiniz.
  04:22	Bir ortamın içeriğini .RData dosyası olarak kaydedebilir ve böylece bu .RData dosyasını daha sonraki bir tarihte yükleyebilirsiniz.
  04:29	Buradan, nesneleri çalışma alanından da temizleyebilirsiniz.
  04:33	Belirli öğeleri silmek istiyorsanız kılavuz görünümünü kullanın.
  04:38	Örneğin, R oturumunuzda belleği serbest bırakmak için silinecek büyük öğeleri kolayca bulabilirsiniz.
  04:45	"Ortam" sekmesi, bir veri kümesini içe aktarmanızı da sağlar.
  04:50	İçe aktarmayı tamamlamadan önce veri kümesinin önizlemesini görebilir ve seçenekleri değiştirebilirsiniz.
  04:55	İçe aktarılan veriler kaynak bölmesinde görüntülenir.
  05:00	"Geçmiş" etiketi, komut satırında çalıştırdığınız komutların her birinin geçmişini görüntüler.
  05:05	"Ortam" sekmesi gibi, daha sonra açabilmeniz için geçmişi bir. Rhistory dosyası olarak kaydedebilirsiniz.
  05:11	Bu sekme, geçmişteki tüm geçmiş ve bireysel girdileri temizlemek için aynı seçeneklere sahiptir.
  05:17	Bir komut seçin ve komutu yeniden çalıştırmak için bunu konsola gönderin.
  05:23	Bir komutu bir komut dosyasına eklemek için kaynak bölmeye de kopyalayabilirsiniz.
  05:31	"Bağlantılar" sekmesinde, bir veri kaynağına yeni bir bağlantı oluşturabilirsiniz.
  05:36	Bu iletişim kutusundaki seçenekler, kurduğunuz paketlere bağlıdır.
  05:41	Örneğin, "BLUDB" bağlantısı, bir Db2 Warehouse on Cloud hizmetine bağlanmanızı sağlar.
  05:49	Dosyalar bölmesi, "Dosyalar", "Paketler", "Paketler", "Yardım" ve "Görüntüleyici" sekmelerini içerir.
  05:55	"Dosyalar" sekmesi, çalışma dizininizin içeriğini görüntüler.
  05:59	RStudio dosyaları bu dizinden yükler ve dosyaları bu dizine kaydeder.
  06:04	Bir dosyaya gidin ve dosyayı kaynak bölmesinde görüntülemek için tıklatın.
  06:09	Buradan karşıya yüklenecek tek tek dosyaları seçerek ya da karşıya yüklenecek tüm dosyaları içeren bir .zip dosyası seçerek yeni klasörler oluşturabilir ve dosyaları karşıya yükleyebilirsiniz.
  06:25	Buradan dosya ve klasörleri silebilir ve yeniden adlandırabilirsiniz.
  06:30	Dosyaya R içinde erişmek için veri klasörünü çalışma dizini olarak ayarlamanız gerekir.
  06:36	Setwd komutunun konsolda yürütüldüğünü göreceksiniz.
  06:43	Proje klasörünü açarak projenizdeki veri varlıklarına erişebilirsiniz.
  06:50	"Plot" sekmesi, çizim, hist, ggçizim ve xyplot gibi R ' nin çizim işlevlerinin sonuçlarını görüntüler.
  07:00	Bir grafiğin tam ekranını görmek için okları kullanarak farklı çizimleri dolaşabilir ya da yakınlaştırabilirsiniz.
  07:09	Ayrıca, buradan tek tek çizimleri ya da tüm çizimleri silebilirsiniz.
  07:13	Grafiği belirtilen çözünürlükte bir grafik ya da yazdırma dosyası olarak kaydetmek için "Ver" seçeneğini kullanın.
  07:21	"Packages" (Paketler) etiketi, sistem kitaplığınızda kurulu olan paketleri görüntüler.
  07:26	Arama çubuğu, belirli bir paketi hızlı bir şekilde bulmanızı sağlar.
  07:30	İşaretlenen paketler, geçerli oturumda kitaplık komutu kullanılarak önceden yüklenmiş olan paketlerdir.
  07:38	Paketleri yüklemek için buradan ek paketleri denetleyebilir ya da paketleri geçerli oturumdan ayırmak için bu paketlerin işaretini kaldırabilirsiniz.
  07:45	Konsol bölmesi sonuçları görüntüler.
  07:48	Paket adını sistem kitaplığından kaldırmak için paket adının yanındaki "X" işaretini kullanın.
  07:54	Ayrıca, kurulacak ya da herhangi bir paketin en son sürümüne güncellenecek yeni paketler de bulabilirsiniz.
  08:03	Paketlerden herhangi birini tıklattığınızda, ilgili pakete ilişkin ek bilgiler içeren "Yardım" sekmesi açılır.
  08:09	Buradan daha fazla yardım almak için işlevleri arayabilirsiniz.
  08:13	Konsoldan yardım komutunu kullanabilir ya da bu işlevle ilgili yardım almak için işlev tarafından takip edilen bir soru işareti yazabilirsiniz.
  08:21	"Görüntüleyici" etiketi HTML çıkışını görüntüler.
  08:25	Bazı R işlevleri, raporları ve etkileşimli grafikleri görüntülemek için HTML oluşturur.
  08:31	R Markdown paketi, "Görüntüleyici" sekmesinde görüntüleyebileceğiniz raporlar oluşturur.
  08:38	Parlak paket, "Görüntüleyici" sekmesinde görüntüleyebileceğiniz web uygulamaları oluşturur.
  08:44	Ve diğer paketler htmlwidget çerçevesini oluşturur ve Java tabanlı, etkileşimli görselleştirmeler içerir.
  08:54	Görselleştirmeyi "RPubs.com" olarak adlandırılan ücretsiz sitede de yayınlayabilirsiniz.
  09:01	Bu, RStudio IDE ' nin kısa bir genel bakışıdır.
  09:05	Cloud Pak for Data as a Service belgesinde RStudio ile ilgili daha fazla video bulabilirsiniz.

Daha fazla bilgi

• RStudio ortamları
• RStudio 'da Spark 'ı kullanma

Üst konu: Not defterleri ve komut dosyaları