Přístup k aplikaci RR

Aplikace RStudio je integrována do projektů produktu IBM Watson Studio a lze ji spustit po vytvoření projektu. Při integraci produktu RStudio v projektech můžete přistupovat k datovým souborům uloženým v sektoru IBM Cloud Object Storage , které jsou přidruženy k vašemu projektu v aplikaci RStudio, a používat je k nim.

Chcete-li spustit aplikaci RStudio ve vašem projektu:

1. Klepněte na volbu RStudio v nabídce Spustit prostředí IDE na řádku s akcemi projektu.

2. Vyberte prostředí.

3. Klepněte na tlačítko Spustit.

   Spustí se běhové prostředí prostředí a otevře se vývojové prostředí.

Někdy, když spustíte relaci produktu RStudio, může dojít k poškození stavu RStudio z předchozí relace a relace se nespustí. Pokud k tomu dojde, vyberte resetování pracovního prostoru při výběru prostředí aplikace RStudio a poté znovu spusťte prostředí IDE aplikace RStudio. Resetováním pracovního prostoru se produkt RStudio spustí s použitím výchozího nastavení s čistým pracovním prostorem RStudio.

Práce s datovými soubory

V aplikaci RStudio můžete pracovat s datovými soubory z různých zdrojů:

• Soubory ve struktuře souborů serveru RStudio, které lze zobrazit klepnutím na volbu Soubory v pravé dolní části produktu RStudio. Na tomto místě můžete vytvářet složky, odesílat soubory z lokálního systému a odstraňovat soubory.

  Chcete-li získat přístup k těmto souborům v R, musíte nastavit pracovní adresář na adresář se soubory. To můžete provést tak, že přejdete do adresáře se soubory a klepnete na volbu Další > Nastavit jako pracovní adresář.

  Mějte na paměti, že soubory uložené v adresáři Home vaší instance produktu RStudio jsou trvalé v rámci vaší instance a nelze je sdílet mezi prostředími prostředí a v rámci projektu.

  Právní omezení pro video: Některé méně významné kroky a grafické prvky na videích na této stránce se mohou lišit od implementace.

  Podívejte se na toto video, abyste viděli, jak načíst data do aplikace RStudio.

  Toto video poskytuje vizuální metodu pro seznámení se s koncepty a úlohami v této dokumentaci.

• Datová aktiva projektu , které jsou uloženy v sektoru IBM Cloud Object Storage přidruženém k vašemu projektu. Při spuštění aplikace RStudio je obsah sektoru IBM Cloud Object Storage připojen k adresáři project-objectstorage v adresáři RStudio Home .

  Pokud chcete, aby se datové soubory objevily v adresáři project-objectstorage , musíte je přidat jako aktiva do svého projektu. Viz Přidání souborů jako aktiv projektu.

  Pokud se do projektu přidají nová datová aktiva, zatímco jste v aplikaci RStudio a chcete k nim přistupovat, je třeba aktualizovat složku project-objectstorage .

  Podívejte se, jak číst a zapisovat data do a z produktu Cloud Object Storage.

• Data uložená v databázovém systému.

  Podívejte se na toto video, abyste viděli, jak se připojit k externím zdrojům dat v produktu RStudio.

  Toto video poskytuje vizuální metodu pro seznámení se s koncepty a úlohami v této dokumentaci.

• Soubory uložené v lokálním úložišti , které jsou připojeny k produktu /home/rstudio. Adresář home má omezení úložiště 2 GB a používá se k ukládání pracovního prostoru relace produktu RStudio. Všimněte si, že jste přidělili 2 GB pro úložiště adresáře home ve všech vašich projektech bez ohledu na to, zda v každém projektu používáte RStudio. V důsledku toho byste měli ukládat pouze soubory skriptu R a malé datové soubory do adresáře home . Není určen pro velké datové soubory nebo velký generovaný výstup. Všechny velké datové soubory by měly být odeslány jako aktiva projektu, která jsou připojena k adresáři project-objectstorage z místa, kde k nim máte přístup.

Přidání souborů jako aktiv projektu

Pokud jste pracovali s datovými soubory a chcete je zobrazit v adresáři project-objectstorage , musíte je přidat do svého projektu jako datová aktiva. Chcete-li přidat tyto soubory jako datová aktiva do projektu:

1. Na stránce Aktiva daného projektu klepněte na ikonu Odeslat aktivum do projektu () a vyberte kartu Soubory .
2. Vyberte soubory, které chcete přidat do projektu jako aktiva.
3. Ze seznamu Akce vyberte Přidat jako datové aktivum a použijte změny.

Spotřeba kapacity a rozsah platnosti běhového prostředí

Běhové prostředí prostředí RStudio je vždy vymezeno pro šablonu prostředí a uživatele relace produktu RStudio. V jednom okamžiku může být aktivní pouze jedna relace RStudio na uživatele produktu Watson Studio . Pokud jste spustili aplikaci RStudio v jiném projektu, budete dotázáni, zda chcete zastavit tuto relaci a spustit novou relaci produktu RStudio v kontextu aktuálního projektu, ve kterém pracujete.

Využití běhového prostředí se vypočítá podle počtu hodin jednotky kapacity (CUH) spotřebovaných běhovým prostředím aktivního prostředí. CUH spotřebované aktivní běhovou komponentou aplikace RStudio v projektu jsou účtovány na účet tvůrce projektu. Viz Capacity units per hour billing for RStudio.

Můžete si prohlédnout, která běhová prostředí prostředí RStudio jsou aktivní na stránce Prostředí projektu. Běhové prostředí můžete z této stránky zastavit.

Nezapomeňte: Počitadlo CUH se stále zvyšuje, zatímco je běhové prostředí aktivní, takže zastavte běhové prostředí, pokud nepoužíváte aplikaci RStudio. Pokud toto běhové prostředí explicitně nezastavíte, zastaví se pro vás po nečinném čase 2 hodiny. Během této doby nečinnosti budete nadále spotřebovávat CUH, pro které jste zaúčtovali. Dlouhé výpočetně náročné úlohy se tvrdě zastavují po 24 hodinách.

Podívejte se na toto video a prohlédněte si přehled aplikace RStudio IDE.

Toto video poskytuje vizuální metodu pro seznámení se s koncepty a úlohami v této dokumentaci.

• transcript
  Synchronizovat transkripci s videem

  Transkripce videa

  Čas	transcript
  00.00	Toto video je rychlá prohlídka integrovaného vývojového prostředí nástroje RStudio v rámci projektu Watson Studio .
  00:07	Z libovolného projektu můžete spustit aplikaci RStudio IDE.
  00:12	Aplikace RStudio je integrovaná vývojová prostředí s otevřeným zdrojovým kódem pro R, programovací jazyk pro statistické zpracování dat a grafiku.
  00:22	V produktu RStudio jsou k dispozici čtyři podokna: zdrojové podokno, podokno konzoly, podokno prostředí a podokno souborů.
  00:32	Tato podokna vám pomohou uspořádat práci a oddělit různé úlohy, které budete provádět s R.
  00:39	Přetažením změníte velikost podoken nebo pomocí ikon minimalizujete a maximalizujete podokno.
  00:47	Uspořádání podoken můžete také změnit v globálních volbách.
  00:53	Podokno konzoly je vaše rozhraní k R.
  00:56	To je přesně to, co byste viděli v okně terminálu nebo uživatelská rozhraní zabalená s R.
  01:01	Podokno konzoly má některé přidané funkce, které vám pomohou najít užitečné informace.
  01:06	Chcete-li spustit kód z konzoly, zadejte příkaz znovu.
  01:11	Chcete-li zobrazit seznam příkazů začínajících písmeny, které jste začali psát, začněte zadávat příkaz.
  01:17	Zvýrazněte příkaz v seznamu a stiskněte klávesu "Enter", abyste jej vložili.
  01:24	Pomocí šipky nahoru se můžete posouvat mezi příkazy, které jste zadali dříve.
  01:31	Když vydáte více příkazů, můžete výsledky posouvat.
  01:36	Použijte volbu menu k vyčištění konzoly.
  01:39	Můžete také použít dokončení karty, abyste viděli seznam funkcí, objektů a datových sad začínajících s tímto textem.
  01:47	A pomocí šipek zvýrazněte příkaz, který vám pomůže zobrazit nápovědu pro tento příkaz.
  01:51	Až budete připraveni, stačí stisknout klávesu "Enter", abyste ji vložili.
  01:55	Dále uvidíte seznam voleb pro daný příkaz v aktuálním kontextu.
  01:59	Například první argument pro funkci read.csv je soubor.
  02:05	Nástroj RStudio zobrazí seznam složek a souborů ve vašem pracovním adresáři, takže můžete snadno vyhledat soubor, který má být zahrnut do argumentu.
  02:16	A nakonec, pokud použijete dokončení karty s funkcí, která očekává název balíku, jako je například knihovna, uvidíte seznam všech nainstalovaných balíků.
  02:28	Dále se podívejme na zdrojové podokno, které je jednoduše textový editor pro psaní vašeho R kódu.
  02:34	Textový editor podporuje textové příkazové soubory R a prostý text, stejně jako několik dalších jazyků a obsahuje kontext specifický pro jazyk, který je v kontextu zvýrazněn.
  02:47	A všimněte si, že v textovém editoru je také k dispozici vyplnění tabelátoru.
  02:53	V textovém editoru můžete spustit jeden řádek kódu nebo vybrat několik řádků kódu, které se mají spustit, a výsledky uvidíte v podokně konzoly.
  03:08	Kód můžete uložit jako R skript pro sdílení nebo spuštění později.
  03:15	Funkce pohledu otevře novou kartu, která zobrazí datový rámec ve formátu tabulky.
  03:22	Nebo jej můžete zobrazit ve svém vlastním okně.
  03:25	Nyní můžete procházet data, třídit sloupce, vyhledávat specifické hodnoty nebo filtrovat řádky pomocí posuvných ovladačů a rozevíracích nabídek.
  03:41	Podokno prostředí obsahuje kartu "Prostředí", kartu "Historie" a kartu "Připojení" a sleduje informace o tom, co se děje v této relaci R.
  03:51	Karta "Prostředí" obsahuje R objekty, které existují ve vašem globálním prostředí, vytvořené během relace.
  03:58	Když tedy vytvoříte nový objekt v podokně konzoly, bude automaticky zobrazen v podokně prostředí.
  04:04	Můžete také zobrazit objekty související s určitým balíkem, a dokonce zobrazit zdrojový kód pro specifickou funkci.
  04:12	Můžete také zobrazit seznam datových sad, rozbalit datovou sadu a prohlédnout si její jednotlivé prvky a zobrazit je ve zdrojovém podokně.
  04:22	Obsah prostředí můžete uložit jako soubor .RData, takže jej můžete načíst později. RData bude možné načíst.
  04:29	Z tohoto umístění můžete také vymazat objekty z pracovního prostoru.
  04:33	Chcete-li odstranit určité položky, použijte zobrazení mřížky.
  04:38	Například můžete snadno najít velké položky, které se mají odstranit a uvolnit paměť ve své relaci R.
  04:45	Karta "Prostředí" vám také umožňuje importovat datovou sadu.
  04:50	Před dokončením importu si můžete prohlédnout náhled datové sady a voleb změn.
  04:55	Importovaná data se zobrazí ve zdrojovém podokně.
  05:00	Na kartě "Historie" se zobrazí historie každého z příkazů spuštěných na příkazovém řádku.
  05:05	Stejně jako na kartě "Prostředí" můžete uložit historii jako soubor historie. Rhistory, takže jej můžete otevřít později.
  05:11	A tato karta má stejné možnosti, jak vymazat celou historii a jednotlivé záznamy v historii.
  05:17	Vyberte příkaz a odešlete jej na konzolu, chcete-li příkaz znovu spustit.
  05:23	Můžete také zkopírovat příkaz do zdrojového podokna a zahrnout jej do skriptu.
  05:31	Na kartě "Připojení" můžete vytvořit nové připojení ke zdroji dat.
  05:36	Volby v tomto dialogovém okně jsou závislé na tom, které balíky jste nainstalovali.
  05:41	Například, připojení "BLUDB" vám umožňuje připojit se ke službě Db2 Warehouse on Cloud .
  05:49	Podokno souborů obsahuje karty "Soubory", "Plots", "Packages", "Help" a "Viewer".
  05:55	Na kartě "Soubory" se zobrazuje obsah vašeho pracovního adresáře.
  05:59	RStudio načte soubory z tohoto adresáře a uloží soubory do tohoto adresáře.
  06:04	Přejděte k souboru a klepněte na soubor, abyste jej zobrazili ve zdrojovém podokně.
  06:09	Odsud můžete vytvářet nové složky a odesílat soubory, buď výběrem jednotlivých souborů pro odeslání, nebo výběrem souboru .zip obsahujícího všechny soubory k odeslání.
  06:25	Zde můžete také odstraňovat a přejmenovávat soubory a složky.
  06:30	Chcete-li získat přístup k souboru v R, musíte nastavit datovou složku jako pracovní adresář.
  06:36	Uvidíte, že příkaz setwd byl proveden na konzole.
  06:43	K datovým aktivům ve vašem projektu můžete přistupovat otevřením složky projektu.
  06:50	Karta "Plot" zobrazuje výsledky vynesení v grafu, jako např.: plot, hist, ggplot a xyplot
  07:00	Můžete procházet různými vykreslením pomocí šipek nebo zvětšením grafu, abyste viděli celou obrazovku grafu.
  07:09	Můžete také odstranit jednotlivé zakreslky nebo všechny grafy.
  07:13	Použijte volbu "Export", chcete-li uložit vykreslení jako grafický nebo tiskový soubor v uvedeném rozlišení.
  07:21	Na kartě "Balíky" se zobrazují balíky, které jsou aktuálně nainstalovány ve vaší systémové knihovně.
  07:26	Panel hledání vám umožňuje rychle najít specifický balík.
  07:30	Zaškrtnuté balíky jsou balíky, které již byly načteny, pomocí příkazu knihovny, v aktuální relaci.
  07:38	Můžete zde zkontrolovat další balíky a načíst je nebo zrušit zaškrtnutí balíků k jejich odpojení od aktuální relace.
  07:45	V podokně konzoly se zobrazí výsledky.
  07:48	Použijte "X" vedle jména balíku, abyste jej odebrali ze systémové knihovny.
  07:54	Můžete také vyhledat nové balíky k instalaci nebo aktualizaci na nejnovější verzi libovolného balíku.
  08:03	Klepnutím na kterýkoli z balíků se otevře karta "Nápověda" s dalšími informacemi pro daný balík.
  08:09	Odtud můžete vyhledávat funkce, které vám pomohou získat více nápovědy.
  08:13	A z konzoly můžete použít příkaz nápovědy nebo jednoduše zadat otazník za nímž následuje funkce, abyste získali pomoc s touto funkcí.
  08:21	Na kartě "Prohlížeč" se zobrazí výstup HTML.
  08:25	Některé funkce R generují HTML pro zobrazení sestav a interaktivních grafů.
  08:31	Balík R Markdown vytváří sestavy, které si můžete prohlédnout na kartě "Prohlížeč".
  08:38	Balík Shiny vytváří webové aplikace, které si můžete prohlédnout na kartě "Prohlížeč".
  08:44	A další balíky jsou založeny na struktuře htmlwidgets a zahrnují interaktivní vizualizace založené na jazyce Java.
  08:54	Vizualizaci můžete také publikovat na volné místo, které se nazývá "RPubs.com".
  09:01	Jedná se o stručný přehled produktu RStudio IDE.
  09:05	Další videa na RStudio naleznete v dokumentaci Cloud Pak for Data as a Service .

Další informace

• prostředí RStudio
• Použití produktu Spark v aplikaci RStudio

Nadřízené téma: Notebooky a skripty