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Rechenressourcenoptionen für RStudio in Projekten
Letzte Aktualisierung: 21. Nov. 2024
Rechenressourcenoptionen für RStudio in Projekten

Wenn Sie RStudio in einem Projekt ausführen, wählen Sie eine Umgebungsvorlage für die Laufzeitumgebung aus. Die Umgebungsvorlage gibt Typ, Größe und Leistung der Hardwarekonfiguration sowie die Softwareschablone an.

Was verbraucht CUH?

RStudio-Assets verbrauchen Kapazitätseinheitenstunden (CUH), solange sie ausgeführt werden.

Umgebungstypen

Sie können diese Art von Umgebung mit RStudio verwenden:

  • Standard-RStudio-CPU-Umgebungen für Standardworkloads

Standardumgebungsvorlagen

Sie können eine der folgenden Standardumgebungsvorlagen für RStudio in einem Projekt auswählen. Diese Standardumgebungsvorlagen werden unter Vorlagen auf der Seite Umgebungen auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts aufgelistet. Alle Umgebungsvorlagen verwenden RStudio mit Runtime 24.1 auf dem R 4.3 Programmiersprache.

RStudio-Standardumgebungsvorlagen
Ihren Namen Hardwarekonfiguration Lokaler Speicher CUH-Rate pro Stunde
Default RStudio L 16 vCPU und 64 GB RAM 2 GB 8
Default RStudio M 8 vCPU und 32 GB RAM 2 GB 4
Default RStudio XS 2 vCPU und 8 GB RAM 2 GB 1

Wenn Sie eine Umgebung nicht explizit auswählen, ist Default RStudio M der Standardwert. Die Hardwarekonfiguration der verfügbaren RStudio-Umgebungen ist voreingestellt und kann nicht geändert werden.

Für eine rechenintensive Verarbeitung in einem großen Dataset können Sie Ihre Datenverarbeitung mit einer Push-Operation von Ihrer RStudio-Sitzung an Spark übertragen. Siehe Spark in RStudio verwenden.

Um zu verhindern, dass zusätzliche Kapazitätseinheitenstunden (CUHs) verbraucht werden, stoppen Sie alle aktiven RStudio-Laufzeiten, wenn Sie sie nicht mehr benötigen. Siehe RStudio-Inaktivitätszeitlimit.

Rechenleistungsnutzung in Projekten

RStudio verbraucht Rechenressourcen als CUH vom watsonx.ai Studio Service in Projekten.

Sie können den CUH-Verbrauch watsonx.ai Studio auf der Seite Ressourcennutzung auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts überwachen.

Laufzeitbereich

Eine RStudio-Umgebungslaufzeit ist immer einem Projekt und Benutzer zugeordnet. Jedem Benutzer kann pro Projekt maximal eine aktive RStudio-Laufzeit zugeordnet sein. Wenn Sie RStudio in einem Projekt starten, in dem bereits eine aktive RStudio-Sitzung vorhanden ist, wird die vorhandene aktive Sitzung unterbrochen und Sie können die Arbeit in der neuen RStudio-Sitzung fortsetzen.

RStudio-Laufzeit ändern

Wenn die Verarbeitung sehr langsam ist, können Sie RStudio erneut starten und eine größere Umgebungslaufzeit auswählen.

Gehen Sie wie folgt vor, um die RStudio-Laufzeitumgebung zu ändern:

  1. Speichern Sie die Daten Ihrer aktuellen Sitzung, bevor Sie zu einer anderen Umgebung wechseln.
  2. Stoppen Sie die aktive RStudio-Laufzeit unter Toollaufzeiten auf der Seite Umgebungen auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts.
  3. Starten Sie RStudio über das Menü IDE starten in der Aktionsleiste Ihres Projekts erneut und wählen Sie eine andere Umgebung mit Rechenleistung und Speicherkapazität aus, die Ihren Datenverarbeitungsanforderungen besser entspricht.

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Auswählen von Rechenressourcen für Tools

Generative KI-Suche und -Antwort
Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen