Proje bilgilerini getir

Proje ile ilgili bilgileri programlı olarak getirmek için aşağıdaki işlevleri kullanabilirsiniz.

• get_name()

  Bu işlev, projenin adını döndürür.

• get_description()

  Bu işlev, projenin tanımını döndürür.

• get_metadata()

  Bu işlev, proje meta verilerini döndürür.

• get_storage_metadata()

  Bu işlev, projeyle ilişkilendirilen nesne depolamanın meta verilerini döndürür.

• get_project_bucket_name()

  Bu işlev, ilişkili nesne depolamasındaki proje saklama kabı adını döndürür. Tüm proje dosyaları bu saklama kabında saklanır.

• get_files()

  Bu işlev, projenizdeki dosyaların bir listesini döndürür. Döndürülen listede yer alan her öğe, dosyanın tanıtıcısını ve adını içerir. Döndürülen dosyaların listesi herhangi bir ölçüte göre sıralanmaz ve işlevi yeniden çağırdığınızda değişebilir.

• get_assets()

  Bu işlev, tüm proje varlıklarının listesini döndürür. İsteğe bağlı assetType parametresini get_assets işlevine geçirebilirsiniz. Bu parametre, varlıkları tipe göre süzgeçten geçirmenizi sağlar. Bu parametre için kabul edilen değerler data_asset, connection ve asset' dir. asset değeri projenizdeki tüm varlıkları döndürür. Örneğin, yalnızca veri varlıklarını almak için get_assets("data_asset")işlevini kullanın.

• get_connections()

  Bu işlev, projenizdeki bağlantıların bir listesini döndürür. Döndürülen listedeki her öğe, tanıtımın tanıtıcısını ve adını içerir.

Dosyaları getir

Projeniz ile ilişkili nesne deposunda saklanan dosyaları getirmek için aşağıdaki işlevleri kullanabilirsiniz.

Dosyaları iki şekilde getirebilirsiniz:

• get_file_url(filename) , burada filename almak istediğiniz dosyanın adıdır.

  Bu işlev, Spark 'ı kullanarak nesne depolamasından bir dosya almak için URL ' yi döndürür. URL adresi, projeyle ilişkili nesne deposu tipine dayalı olarak oluşturulur. Hadoop configurations are set up automatically when you interact with the object storage of your project.

  Aşağıdaki örnek, Spark kullanarak nesne depolamasından veri almak için bu işlevin nasıl kullanılacağını gösterir:

  # Import the lib
  library(projectLib)
  project <- projectLib::Project$new(sc, "<ProjectId>", "<ProjectToken>")
  
  # Get the url
  url <- project$get_file_url("myFile.csv")
  
  # Fetch the CSV file from the object storage using Spark
  invisible(sparkR.session(appName = "SparkSession R"))
  
  df.data <- read.df(
      url,
      source = "org.apache.spark.sql.execution.datasources.csv.CSVFileFormat",
      header = "true")
  head(df.data)
  

• get_file(filename) , burada filename almak istediğiniz dosyanın adıdır.

  Bu işlev, bir dosyayı çalışan çekirdeğin belleğindeki belleğe alır. İşlev, çekirdeğe özgü veri yapılarına (örneğin, R veri çerçevesi) bağlamak için kullanılabilecek bayt arabelleği döndürür. Çok büyük dosyalar için bu dosya getirme yöntemi önerilmez.

  Aşağıdaki örnek, bir dosyanın nasıl getirileceğini ve R veri çerçevesine nasıl okunacağını gösterir:

  # Import project lib
  library(projectLib)
  project <- projectLib::Project$new(sc , "<ProjectId>", "<ProjectToken>")
  
  # Fetch data
  my.file <- project$get_file("my_file.csv")
  
  # Read the CSV data file into a data frame
  df.data <-  read.csv(text = rawToChar(my.file))
  head(df.data)
  

Verileri kaydetme

Projenizle ilişkili nesne deposuna veri saklamak için aşağıdaki işlevi kullanabilirsiniz. Veriler, ilişkili Cloud Object Storageiçindeki proje sepetine bir dosya olarak eklenecektir. Bu işlev birden çok şey yapar. İlk olarak, verileri nesne deposuna koyar ve bu verileri projenizin bir veri varlığı olarak ekler; böylece, projenizdeki veri varlıkları listesinde bir dosya olarak kaydetmiş olduğunuz verileri görebilirsiniz.

save_data(filename, data, setProjectAsset=TRUE, overwrite=FALSE)

İşlev aşağıdaki değiştirgeleri alır:

• filename: yaratılan dosyanın adı.
• data: Yüklemek için veri. Bu parametre için kabul edilen tipler R ham nesneleridir ya da dizgi arabellekleridir.
• setProjectAsset[optional]: verileri, veriler nesne deposuna başarıyla yüklendikten sonra bir veri varlığı olarak projeye ekler. Bir boole değeri alır ve true değeri varsayılan olarak ayarlanır.
• overwrite[optional]: dosya, nesne deposunda ya da projede zaten varsa, dosyanın üzerine yazılır. Varsayılan olarak false olarak ayarlıdır.

Aşağıda, verileri nesne depolamasındaki bir dosyaya nasıl saklayabileceğiniz gösteren bir örnek vardır:

library("projectLib")
project <- access_project()

# Capture CSV data from console output
csv_lines <- capture.output(write.csv(df.data, row.names=FALSE), type="output")
csv_raw <- charToRaw(paste0(csv_lines, collapse='\n'))

project$save_data("file.csv", csv_raw)

Bağlantıdaki verileri okuma

Belirli bir bağlantının meta verilerini (kimlik bilgileri) almak için aşağıdaki işlevi kullanabilirsiniz.

get_connection: İşlev, bağlantının tanıtıcısını ya da bağlantının adını ya da bağlantının adını alır. Bu değerleri, projede listelenen tüm varlıkların id, name ve type değerlerini döndüren get_assets() işlevini kullanarak elde edebilirsiniz.

get_connection işlevi, bağlantı veri kaynağından veri almak için kullanabileceğiniz bağlantı kimlik bilgilerini döndürür.

Aşağıda, get_connection işlevini kullanarak bir bağlantının kimlik bilgilerini nasıl getirebileceğiniz gösteren bir örnek vardır:

# Import project lib
library(projectLib)
project <- projectLib::Project$new(sc , "<ProjectId>", "<ProjectToken>")

# Fetch connection
conn.cred <- project$get_connection(name="<ConnectionName>")

Bağlantın dashDB ile bağlantılı bir bağlantıysa, aşağıdaki kodu çalıştırarak verilerinizi getirebilirsiniz:

library(ibmdbR)

props <- paste("DASHDB;DATABASE=BLUDB;HOSTNAME=", conn.cred$host, ";PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;", sep="")
conn <- idaConnect(props, uid = conn.cred$username, pwd = conn.cred$password, conType = "odbc")
idaInit(conn)

idf.1 <- ida.data.frame('<TableName>')
head(idf.1)

Bağlı verileri getir

Bağlı verilerin kimlik bilgilerini almak için aşağıdaki işlevi kullanabilirsiniz. Bu işlev, ilgili bağlantıdaki belirli verileri (örneğin, bir dashDB örneğindeki bir tablo ya da Cloudant ) bir veritabanında işaret eden bir datapath özniteliğine ek olarak bağlantı kimlik bilgilerini içeren bir sözlük döndürür.

get_connected_data: bu işlev, bağlı verilerin tanıtıcısını ya da bağlı verilerin adını girdikçe alır. Bu değerleri, projede listelenen tüm varlıkların id, name ve type değerlerini döndüren get_assets() işlevini kullanarak elde edebilirsiniz.

Here is an example, which shows you how to fetch the credentials of connected data in a dashDB instance by using the get_connected_data function:

# Import project lib
library(projectLib)
project <- projectLib::Project$new(sc , "<ProjectId>", "<ProjectToken>")

# Fetch credentials of the connected data
conn.data <- project$get_connected_data(id="<ConnectedDataId>")

Üst konu: Not defterine veri yüklenmesi ve not defterine erişilmesi