访存项目信息

您可以使用以下函数来以编程方式访存与项目相关的信息。

• get_name()

  此函数返回项目的名称。

• get_description()

  此函数返回项目的描述。

• get_metadata()

  此函数返回项目元数据。

• get_storage_metadata()

  此函数将返回与项目关联的对象存储器的元数据。

• get_project_bucket_name()

  此函数将返回关联对象存储器中的项目存储区名称。 所有项目文件都将存储在此存储区中。

• get_files()

  此函数返回项目中的文件列表。 所返回列表中的每个元素都包含文件的标识和名称。 所返回文件的列表未按任何条件排序，并且可以在您再次调用该函数时发生更改。

• get_assets()

  此函数返回所有项目资产的列表。 您可以将可选参数 assetType 传递到允许按类型过滤资产的函数 get_assets。 此参数的接受的值为 data_asset、connection 和 asset。 值 asset 返回项目中的所有资产。 例如，要仅获取数据资产，请使用函数 get_assets("data_asset")。

• get_connections()

  此函数返回项目中具有的连接的列表。 所返回列表中的每个元素都包含连接的标识和名称。

访存文件

您可以使用以下函数访存存储在与您的项目关联的对象存储器中的文件。

您可以通过两种方式访存文件：

• get_file_url(filename)，其中 filename 是要访存的文件的名称。

  此函数将返回 URL 以使用 Spark 从对象存储器中访存文件。 根据与项目关联的对象存储器的类型来构造 URL。 当您与项目的对象存储器交互时，会自动设置 Hadoop 配置。

  以下示例显示如何使用此函数从使用 Spark 的对象存储器中访存数据：

  # Import the lib
  library(projectLib)
  project <- projectLib::Project$new(sc, "<ProjectId>", "<ProjectToken>")
  
  # Get the url
  url <- project$get_file_url("myFile.csv")
  
  # Fetch the CSV file from the object storage using Spark
  invisible(sparkR.session(appName = "SparkSession R"))
  
  df.data <- read.df(
      url,
      source = "org.apache.spark.sql.execution.datasources.csv.CSVFileFormat",
      header = "true")
  head(df.data)
  

• get_file(filename)，其中 filename 是要访存的文件的名称。

  此函数将文件访存到正在运行的内核的内存中。 此函数返回可用于绑定到特定于内核的数据结构中的字节缓冲区，例如 R 数据帧。 对于超大文件，不建议使用此文件访存方法。

  以下示例显示如何访存文件并将数据读取到 R 数据帧中：

  # Import project lib
  library(projectLib)
  project <- projectLib::Project$new(sc , "<ProjectId>", "<ProjectToken>")
  
  # Fetch data
  my.file <- project$get_file("my_file.csv")
  
  # Read the CSV data file into a data frame
  df.data <-  read.csv(text = rawToChar(my.file))
  head(df.data)
  

保存数据

您可以使用以下函数将数据保存到与项目关联的对象存储器。 数据将作为文件添加到关联的 Cloud Object Storage 中的项目存储区。 此函数执行多个操作。 首先，它将数据放入到对象存储器中，然后将此数据作为数据资产添加到项目中，因此您可以在项目中看到另存为数据资产列表中的文件的数据。

save_data(filename, data, setProjectAsset=TRUE, overwrite=FALSE)

此函数采用以下参数：

• filename：所创建文件的名称。
• data：要上载的数据。 此参数的接受的类型为 R 原始对象或字符串缓冲区。
• setProjectAsset[optional]：在数据成功上载到对象存储器后，将文件作为数据资产添加到项目中。 它采用布尔值，并且缺省情况下设置值 true。
• overwrite[optional]：如果文件已存在于对象存储器或项目中，那么将覆盖该文件。 缺省情况下设置为 false。

以下示例显示如何将数据保存到对象存储器中的文件：

library("projectLib")
project <- access_project()

# Capture CSV data from console output
csv_lines <- capture.output(write.csv(df.data, row.names=FALSE), type="output")
csv_raw <- charToRaw(paste0(csv_lines, collapse='\n'))

project$save_data("file.csv", csv_raw)

从连接读取数据

您可以使用以下函数来获取给定连接的元数据（凭证）。

get_connection：此函数采用连接的标识或连接的名称作为输入。 您可以通过使用 get_assets() 函数获取这些值，该函数返回项目中列出的所有资产的 id、name 和 type。

函数 get_connection 返回可用于从连接数据源访存数据的连接凭证。

以下示例显示如何能够通过使用 get_connection 函数来访存连接的凭证：

# Import project lib
library(projectLib)
project <- projectLib::Project$new(sc , "<ProjectId>", "<ProjectToken>")

# Fetch connection
conn.cred <- project$get_connection(name="<ConnectionName>")

例如，如果您的连接是与 dashDB 的连接，那么您可以通过运行以下代码来访存数据：

library(ibmdbR)

props <- paste("DASHDB;DATABASE=BLUDB;HOSTNAME=", conn.cred$host, ";PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;", sep="")
conn <- idaConnect(props, uid = conn.cred$username, pwd = conn.cred$password, conType = "odbc")
idaInit(conn)

idf.1 <- ida.data.frame('<TableName>')
head(idf.1)

访存已连接数据

您可以使用以下函数来访存已连接数据的凭证。 此函数还返回包含连接凭证的字典，此外还返回指向该连接中的特定数据（例如，dashDB 实例中的表或 Cloudant 实例中的数据库）的 datapath 属性。

get_connected_data：此函数采用已连接数据的标识或已连接数据的名称作为输入。 您可以通过使用 get_assets() 函数获取这些值，该函数返回项目中列出的所有资产的 id、name 和 type。

以下示例显示如何能够通过使用 get_connected_data 函数来访存 dashDB 实例中的已连接数据的凭证：

# Import project lib
library(projectLib)
project <- projectLib::Project$new(sc , "<ProjectId>", "<ProjectToken>")

# Fetch credentials of the connected data
conn.data <- project$get_connected_data(id="<ConnectedDataId>")

父主题: 在 Notebook 中装入和访问数据