0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Části zápisníku
Last updated: 31. 8. 2023
Části zápisníku

Některé informace o notebooku si můžete prohlédnout před otevřením stránky na stránce Aktiva projektu. Když otevřete notebook v režimu úprav, můžete pomocí více voleb nabídky, panelů nástrojů, informačního podokna a úpravou a spuštěním buněk v notebooku provádět mnohem více s přenosným programem.

Následující informace o zápisníku můžete zobrazit klepnutím na typ aktiva Notebooky na stránce Aktiva vašeho projektu:

  • Název zápisníku
  • Datum, kdy byl zápisník naposledy upraven, a osoba, která provedla změnu.
  • Programovací jazyk zápisníku
  • Zda je notebook momentálně uzamčen

Když otevřete notebook v režimu úprav, editor notebooku obsahuje následující funkce:

nabídka a panel nástrojů

Můžete vybrat funkce zápisníku, které mají vliv na způsob, jakým funkce notebooku fungují, a provést nejpoužívanějších operací v rámci zápisníku klepnutím na ikonu.

Panel akcí zápisníku

Panel akcí zápisníku

Můžete vybrat funkce, které rozšiřují spolupráci přenosných počítačů. Z řádku s akcemi můžete provádět následující akce:

  • Publikujte svůj zápisník jako gista nebo na GitHub.
  • Vytvořte trvalou adresu URL tak, aby kdokoli s odkazem mohl váš zápisník zobrazit.
  • Vytvořte úlohy, ve kterých chcete spustit zápisník. Viz Plán notebooku.
  • Stáhněte svůj zápisník.
  • Přidejte token projektu, aby mohl kód přistupovat k prostředkům projektu. Viz Přidat kód pro nastavení tokenu projektu.
  • Generovat úseky kódu pro přidání dat z datového aktiva nebo připojení do buňky notebooku.
  • Zobrazte si informace o zápisníku. Můžete provést následující akce:
    • Změňte název vašeho notebooku jeho úpravou v poli Název .
    • Upravte popis notebooku v poli Popis .
    • Zobrazí datum, kdy byl zápisník vytvořen.
    • Zobrazte podrobnosti o prostředí a stav běhového prostředí; zde můžete změnit běhovou komponentu notebooku. Viz prostředí Notebook.
  • Uložte verze zápisníku.
  • Odešlete aktiva do projektu.

Buňky v notebooku Jupyter

Zápisník Jupyter se skládá z posloupnosti buněk. Tok zápisníku je sekvenční. Zadáte kód do vstupní buňky a při spuštění buňky tento zápisník provede kód a vytiskne výstup výpočtu do výstupní buňky.

Můžete změnit kód ve vstupní buňce a znovu spustit buňku tak často, jak se vám to líbí. Tímto způsobem zápisník sleduje paradigma loop-evaluate-print loop. Chcete-li popsat buňky v zápisníku, můžete zvolit použití značek.

Chování buňky je určováno typem buňky. Mezi různé typy buněk patří:

Buňky kódu Jupyter

Kde můžete upravit a zapsat nový kód.

kódové buňky

Marketkové buňky Jupyter

Kde můžete dokumentovat výpočetní proces. Do záhlaví lze vložit záhlaví hierarchicky uspořádáné do struktury.

Do zápisníku můžete také přidávat a upravovat soubory obrázků jako přílohy. Při spuštění buňky se vykreslí kód značky a obrázky.

značky markdown

Viz Markdown for Jupyter notebooks cheatsheet.

Prvotní buňky Jupyter NBConvert

Kde můžete zapsat výstup přímo nebo vložit kód, který nechcete spustit. Buňky typu Raw nejsou vyhodnocovány v zápisníku.

buňky s přímým převodem

Ukazatel průběhu úlohy Spark

Když spustíte kód v zápisníku, který spouští úlohy Spark, je často náročné určit, proč není váš kód spuštěn efektivně.

Chcete-li lépe porozumět tomu, co kód dělá a pomáhá při ladění kódu, můžete monitorovat provádění úloh Spark pro buňku kódu.

Chcete-li povolit monitorování produktu Spark pro buňku v zápisníku, postupujte takto:

  • Vyberte buňku kódu, kterou chcete monitorovat.
  • Klepněte na ikonu Povolit monitorování Spark (Zobrazí ikonu povolení monitorování Spark.) na panelu nástrojů zápisníku.

Ukazatel průběhu zobrazuje v reálném čase průběh zpracování vašich úloh v klastru Spark. Každá úloha Spark se spouští na klastru v jedné nebo více fázích, přičemž každá fáze je seznam úloh, které lze spustit paralelně. Monitorovací panel může být velmi velký, že úloha Spark má mnoho fází.

V podokně monitorování úloh se zobrazí také doba trvání každé úlohy a stav jednotlivých fází úlohy. Fáze může mít jeden z následujících stavů:

  • Running: Fáze aktivní a spuštěná.
  • Completed: Fáze dokončena.
  • Skipped: Výsledky této fáze byly uloženy do mezipaměti z dřívější operace, takže úloha nemusí být spuštěna znovu.
  • Pending: Fáze dosud nezačala.

Chcete-li monitorování zakázat v buňce, klepněte znovu na ikonu.

Pozn.: Monitorování Spark je momentálně podporováno pouze v přenosných počítačích, které běží na Python.

Nadřízené téma: Vytváření přenosných počítačů

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more